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Certificamos que Asaph Resina Gil concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/12/2024 a 20/02/2025.

Formações:

  • Formação: Modelagem de dados - 36h

    Cursos:

    • Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 23/01/2025 a 25/01/2025) 8h
    • Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 25/01/2025 a 26/01/2025) 8h
    • Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 26/01/2025 a 28/01/2025) 8h
    • Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 28/01/2025 a 28/01/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é e para que serve a modelagem de dados? | Alura - 30min
    • Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos | Alura - 30min
    • Artigo: Normalização: o que é, para que serve e como usá-la | Alura - 30min
    • Artigo: Diferenças entre modelo lógico e modelo físico | Alura - 30min
    • Artigo: O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados? | Alura - 30min
    • Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect | Alura - 30min
    • Artigo: Conhecendo a Álgebra Relacional para consulta de dados relacionais | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/01/2025 a 07/01/2025) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/01/2025 a 10/01/2025) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/01/2025 a 13/01/2025) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/01/2025 a 15/01/2025) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/01/2025 a 19/01/2025) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 19/01/2025 a 20/01/2025) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 20/01/2025 a 23/01/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/asaphresina1215/fullCertificate/f3b3ef5cc71561b67cbc365b1f652dc5