Certificamos que Asaph Resina Gil concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/12/2024 a 12/07/2025.
Formações:
-
Formação: Microsoft SQL Server 2022 - 79h
Cursos:
- Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 13/04/2025 a 27/04/2025) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: performance (de 27/04/2025 a 30/04/2025) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 16/03/2025 a 23/03/2025) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 04/04/2025 a 06/04/2025) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 06/04/2025 a 13/04/2025) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 05/03/2025 a 08/03/2025) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 08/03/2025 a 16/03/2025) 18h
Conteúdos complementares:
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL - 30min
-
Formação: Modelagem de dados - 36h
Cursos:
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 23/01/2025 a 25/01/2025) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 25/01/2025 a 26/01/2025) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 26/01/2025 a 28/01/2025) 8h
- Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 28/01/2025 a 28/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é e para que serve a modelagem de dados? | Alura - 30min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos | Alura - 30min
- Artigo: Normalização: o que é, para que serve e como usá-la | Alura - 30min
- Artigo: Diferenças entre modelo lógico e modelo físico | Alura - 30min
- Artigo: O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect | Alura - 30min
- Artigo: Conhecendo a Álgebra Relacional para consulta de dados relacionais | Alura - 30min
-
Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 28/01/2025 a 07/02/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 08/02/2025 a 20/02/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 20/02/2025 a 27/02/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 27/02/2025 a 04/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
-
Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 05/01/2025 a 05/01/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/01/2025 a 07/01/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/01/2025 a 10/01/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/01/2025 a 13/01/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/01/2025 a 15/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/01/2025 a 19/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 19/01/2025 a 20/01/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 20/01/2025 a 23/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
-
Programação - 8h
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 08/01/2025 a 17/03/2025) 8h
-
Front-end - 8h
- WordPress: passo a passo para criar seu primeiro blog (de 29/01/2025 a 30/01/2025) 8h
-
DevOps - 10h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 20/04/2025 a 04/05/2025) 10h
-
Data Science - 74h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 16/05/2025 a 23/05/2025) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 15/12/2024 a 16/12/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 23/05/2025 a 29/05/2025) 10h
- MongoDB: validando dados (de 16/12/2024 a 18/12/2024) 8h
- Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores (de 06/05/2025 a 15/05/2025) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 07/02/2025 a 09/02/2025) 10h
- Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais (de 17/01/2025 a 01/05/2025) 6h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 17/06/2025 a 29/06/2025) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 04/07/2025 a 12/07/2025) 8h
-
Inovação & Gestão - 8h
- Ferramentas para agilidade: visão geral sobre controle de projetos e produtos (de 12/12/2024 a 13/12/2024) 8h
