Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 30h

  Cursos:

  Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 20/06/2024 a 21/06/2024) 6h
  Lógica de programação: explore funções e listas (de 21/06/2024 a 21/06/2024) 6h
  Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 21/06/2024 a 24/06/2024) 8h
  Lógica de programação: praticando com desafios (de 24/06/2024 a 24/06/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
  • Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
  • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
  • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Começando com Linux - 32h

  Cursos:

  Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 26/03/2024 a 27/03/2024) 8h
  Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 27/03/2024 a 28/03/2024) 8h
  Linux Onboarding: obtendo e tratando informações do sistema (de 28/03/2024 a 03/04/2024) 8h
  Linux Onboarding: trabalhe com usuários, permissões e dispositivos (de 03/04/2024 a 15/04/2024) 8h
• Ocultar Formação

  Formação: Shell Scripting: automatize tarefas - 16h

  Cursos:

  Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 13/05/2024 a 14/05/2024) 8h
  Shell Scripting parte 2: fazendo monitoramento, agendando tarefas e backup (de 14/05/2024 a 17/05/2024) 8h
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 04/08/2024 a 06/08/2024) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 06/08/2024 a 13/08/2024) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 13/08/2024 a 25/09/2024) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 26/09/2024 a 17/10/2024) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 17/10/2024 a 18/10/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Excel - 50h

  Cursos:

  Excel: domine o editor de planilhas (de 28/05/2024 a 28/05/2024) 8h
  Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 29/05/2024 a 02/06/2024) 8h
  Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 07/06/2024 a 12/06/2024) 8h
  Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 14/06/2024 a 17/06/2024) 8h
  Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 18/06/2024 a 19/06/2024) 8h
  Excel: automatizando tarefas com Macros (de 19/06/2024 a 20/06/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
  • Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
  • Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
  • Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 26/06/2024 a 27/06/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/06/2024 a 28/06/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/07/2024 a 01/07/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/07/2024 a 03/07/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/07/2024 a 04/07/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/07/2024 a 25/07/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 26/07/2024 a 30/07/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 30/07/2024 a 31/07/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min