Trilhas • Alura:

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  Trilha • Alura: Consultas com Oracle Database - 82h

  Cursos:

  SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados (de 03/10/2024 a 29/10/2024) 12h
  Oracle Database: projeções, seleções, joins e views (de 29/10/2024 a 13/01/2025) 18h
  Oracle Database: manipulando dados com comandos DML (de 17/01/2025 a 24/01/2025) 16h
  Oracle PL/SQL: procedures, funções e exceções (de 27/01/2025 a 11/02/2025) 12h
  Oracle PL/SQL: cursor e exceções (de 11/02/2025 a 15/02/2025) 12h
  Oracle PL/SQL: dominando packages (de 15/02/2025 a 15/02/2025) 12h
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  Trilha • Alura: DAX no Power BI - 24h

  Cursos:

  Power BI: DAX contextos e iteração (de 06/08/2024 a 08/08/2024) 8h
  Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 10/09/2024 a 12/09/2024) 8h
  Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 12/09/2024 a 13/09/2024) 8h
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  Trilha • Alura: Dominando o Power BI - 50h

  Cursos:

  Power BI: mergulhando na linguagem M (de 13/09/2024 a 05/10/2024) 8h
  Power BI: modelagem de dados (de 08/10/2024 a 05/11/2024) 8h
  Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 12/09/2024 a 13/09/2024) 8h
  Power BI: aplicando a RLS (de 23/11/2024 a 25/11/2024) 8h
  Power BI: criando visuais customizados (de 25/11/2024 a 26/11/2024) 8h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 26/11/2024 a 27/11/2024) 10h
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  Trilha • Alura: Consultas com MySQL - 38h

  Cursos:

  MySQL: conhecendo a ferramenta (de 09/08/2024 a 13/08/2024) 8h
  MySQL: aplicado para análise de dados (de 21/08/2024 a 22/08/2024) 8h
  MySQL: executando Procedures (de 14/08/2024 a 17/08/2024) 12h
  MySQL: trabalhando com funções (de 18/08/2024 a 20/08/2024) 10h
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  Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 17/07/2024 a 20/07/2024) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 17/07/2024 a 23/07/2024) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 17/07/2024 a 27/07/2024) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 17/07/2024 a 05/08/2024) 8h
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  Trilha • Alura: Python para Data Science - 68h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 18/08/2024 a 26/08/2024) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 28/08/2024 a 31/08/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/09/2024 a 03/09/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 04/09/2024 a 09/09/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 09/09/2024 a 16/09/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/09/2024 a 19/09/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/09/2024 a 25/09/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 25/09/2024 a 03/10/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min