Certificamos que Arthur Simões Gonzaga concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/07/2020 a 19/05/2021.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/03/2021 a 23/03/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 02/04/2021 a 03/04/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 09/04/2021 a 12/04/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 12/04/2021 a 21/04/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 22/04/2021 a 26/04/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 26/04/2021 a 28/04/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 112h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 27/10/2020 a 29/10/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/10/2020 a 07/11/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/12/2020 a 09/12/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/12/2020 a 01/01/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/01/2021 a 14/01/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/01/2021 a 22/01/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 01/02/2021 a 16/02/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 17/02/2021 a 25/02/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 25/02/2021 a 20/03/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/03/2021 a 12/03/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 13/03/2021 a 16/03/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 16/03/2021 a 19/03/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/03/2021 a 20/03/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Mobile - 15h
- Flutter: criando um app (de 01/09/2020 a 24/09/2020) 15h
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UX & Design - 27h
- UX: o que é experiência de usuário (de 20/07/2020 a 27/07/2020) 5h
- UX Strategy: divergindo e afunilando ideias (de 27/07/2020 a 21/08/2020) 12h
- Adobe Photoshop: tratamento de imagem (de 07/10/2020 a 22/10/2020) 10h
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Data Science - 47h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/03/2021 a 31/03/2021) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 30/04/2021 a 03/05/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 06/05/2021 a 19/05/2021) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 05/04/2021 a 08/04/2021) 6h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 22/01/2021 a 01/02/2021) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 11/02/2021 a 04/03/2021) 10h
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Inovação & Gestão - 22h
- Currículo: como chamar a atenção dos entrevistadores (de 21/10/2020 a 22/10/2020) 6h
- Oratória parte 1: compartilhe ideias e histórias (de 21/08/2020 a 01/09/2020) 8h
- Comunicação não violenta: consciência para agir (de 24/09/2020 a 30/09/2020) 8h
