Certificamos que Arthur Inacio Paz Brunelli concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/06/2023 a 27/05/2025.
Formações:
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Formação: Excel - 50h
Cursos:
- Excel: domine o editor de planilhas (de 14/04/2025 a 14/04/2025) 8h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 14/04/2025 a 14/04/2025) 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 15/04/2025 a 15/04/2025) 8h
- Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 15/04/2025 a 15/04/2025) 8h
- Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 16/04/2025 a 16/04/2025) 8h
- Excel: automatizando tarefas com Macros (de 16/04/2025 a 22/04/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
- Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
- Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
- Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 05/06/2023 a 16/06/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/06/2023 a 05/05/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 06/05/2025 a 07/05/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/05/2025 a 07/05/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/05/2025 a 13/05/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/05/2025 a 12/05/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 12/05/2025 a 13/05/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/05/2025 a 17/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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DevOps - 8h
- Linux: gerenciando diretórios, arquivos, permissões e processos (de 02/05/2025 a 03/05/2025) 8h
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Data Science - 112h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 19/05/2025 a 19/05/2025) 10h
- BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas (de 28/04/2025 a 28/04/2025) 10h
- BI com Excel: criando um Dashboard sem complicação (de 28/04/2025 a 29/04/2025) 8h
- BI com Excel: trabalhando com tabelas dinâmicas com Power Pivot (de 29/04/2025 a 30/04/2025) 8h
- BI com Excel: criando Dashboard com Power Pivot (de 30/04/2025 a 30/04/2025) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 22/05/2025 a 27/05/2025) 10h
- VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev (de 23/04/2025 a 23/04/2025) 10h
- VBA: manipulação e limpeza de dados (de 23/04/2025 a 25/04/2025) 8h
- VBA: fazendo um cadastro personalizado (de 25/04/2025 a 25/04/2025) 10h
- VBA: automatizando a comparação entre planilhas e dados (de 26/04/2025 a 28/04/2025) 10h
- VBA : integrando Outlook com IA's (de 28/04/2025 a 28/04/2025) 10h
- Estatística com Python: resumindo e analisando dados (de 21/05/2025 a 21/05/2025) 10h
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Inovação & Gestão - 16h
- Desenvolvimento de carreira: a demanda do mercado (de 04/09/2024 a 17/12/2024) 10h
- Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 18/12/2024 a 19/12/2024) 6h
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Inteligência Artificial - 20h
- Excel: lógica booleana e busca por valores com IA (de 16/04/2025 a 22/04/2025) 10h
- Excel com IA: utilizando IA's como assistentes (de 22/04/2025 a 22/04/2025) 10h
