Cursos:

• Programação - 74h

  Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 16/03/2023 a 31/03/2023) 8h
  Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 31/03/2023 a 03/04/2023) 8h
  Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 18/01/2023 a 19/01/2023) 8h
  Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 19/01/2023 a 20/01/2023) 9h
  Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 20/01/2023 a 24/01/2023) 7h
  String em Python: extraindo informações de uma URL (de 16/01/2023 a 18/01/2023) 8h
  Python e TDD: explorando testes unitários (de 26/01/2023 a 22/04/2023) 8h
  Java: criando a sua primeira aplicação (de 03/04/2023 a 08/04/2023) 8h
  Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 08/04/2023 a 21/04/2023) 10h

• DevOps - 10h

  Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 12/01/2023 a 13/01/2023) 10h

• Data Science - 150h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/01/2023 a 12/01/2023) 12h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 04/01/2023 a 06/01/2023) 6h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 30/01/2023 a 09/03/2023) 10h
  Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 28/10/2023 a 06/11/2023) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 07/11/2023 a 04/12/2023) 8h
  Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 10/02/2023 a 23/02/2023) 16h
  Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 23/02/2023 a 28/02/2023) 18h
  Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 07/06/2023 a 22/06/2023) 12h
  Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 22/06/2023 a 02/08/2023) 12h
  Python para Data Science: primeiros passos (de 22/04/2023 a 22/04/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/04/2023 a 27/04/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 27/04/2023 a 04/05/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/05/2023 a 07/05/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 07/05/2023 a 11/05/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 11/05/2023 a 19/05/2023) 6h