Certificamos que Bruno Arigoni Barreto da Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/05/2024 a 23/10/2024.
Formações:
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Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 30h
Cursos:
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 25/06/2024 a 30/06/2024) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 30/06/2024 a 18/09/2024) 6h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 18/09/2024 a 19/09/2024) 8h
- Lógica de programação: praticando com desafios (de 03/10/2024 a 23/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
- Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
- Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 10/07/2024 a 29/07/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/08/2024 a 18/09/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 19/09/2024 a 20/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 14/05/2024 a 21/05/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/05/2024 a 22/05/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 22/05/2024 a 22/05/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 22/05/2024 a 10/07/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 20/09/2024 a 20/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Front-end - 10h
- HTTP: entendendo a web por baixo dos panos (de 30/09/2024 a 30/09/2024) 10h
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DevOps - 36h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 27/09/2024 a 30/09/2024) 8h
- Redes onboarding: uma perspectiva prática (de 02/10/2024 a 02/10/2024) 8h
- Pentest: explorando vulnerabilidades em aplicações web (de 01/10/2024 a 02/10/2024) 10h
- Segurança de rede: firewall, WAF e SIEM (de 02/10/2024 a 03/10/2024) 10h
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Data Science - 23h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 04/05/2024 a 13/05/2024) 6h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 24/05/2024 a 18/09/2024) 9h
- MySQL: conhecendo a ferramenta (de 30/09/2024 a 01/10/2024) 8h
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Inteligência Artificial - 6h
- Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente (de 26/09/2024 a 27/09/2024) 6h
