Certificamos que Ariana Corrêa Florencio concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/01/2024 a 25/08/2024.
Formações:
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Formação: Google Looker Studio - 28h
Cursos:
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 13/06/2024 a 14/06/2024) 8h
- Looker Studio: visualização de dados (de 14/06/2024 a 14/06/2024) 6h
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 18/06/2024 a 25/06/2024) 8h
- Looker Studio: parâmetros e combinações de dados (de 25/06/2024 a 26/06/2024) 6h
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Formação: Google Looker Studio - 28h
Cursos:
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 13/06/2024 a 14/06/2024) 8h
- Looker Studio: visualização de dados (de 14/06/2024 a 14/06/2024) 6h
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 18/06/2024 a 25/06/2024) 8h
- Looker Studio: parâmetros e combinações de dados (de 25/06/2024 a 26/06/2024) 6h
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Formação: Python para Data Science - 64h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 26/03/2024 a 21/04/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/04/2024 a 30/04/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/04/2024 a 01/05/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/05/2024 a 03/05/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/05/2024 a 08/05/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/05/2024 a 10/05/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 10/05/2024 a 13/05/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 13/05/2024 a 14/05/2024) 8h
Cursos:
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Programação - 24h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 14/02/2024 a 28/02/2024) 16h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 28/02/2024 a 06/03/2024) 8h
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Data Science - 267h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 28/05/2024 a 30/05/2024) 12h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/05/2024 a 27/05/2024) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 30/05/2024 a 30/05/2024) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 15/05/2024 a 16/05/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 16/05/2024 a 21/05/2024) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 22/05/2024 a 23/05/2024) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 27/05/2024 a 28/05/2024) 10h
- PostgreSQL (de 06/03/2024 a 12/03/2024) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 12/03/2024 a 14/03/2024) 6h
- PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 07/06/2024 a 13/06/2024) 8h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 27/06/2024 a 04/07/2024) 12h
- BigQuery: funções do BigQuery (de 04/07/2024 a 09/07/2024) 16h
- BigQuery: manipulação de dados (de 18/06/2024 a 26/07/2024) 14h
- Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens (de 12/07/2024 a 25/08/2024) 12h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 14/03/2024 a 14/03/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 18/03/2024 a 18/03/2024) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 19/03/2024 a 22/03/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 22/03/2024 a 26/03/2024) 20h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 04/06/2024 a 07/06/2024) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 03/06/2024 a 04/06/2024) 6h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 30/01/2024 a 01/02/2024) 8h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 01/02/2024 a 05/02/2024) 8h
- Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 05/02/2024 a 10/02/2024) 8h
- Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 10/02/2024 a 12/02/2024) 8h
- Google BigQuery: navegando na nuvem (de 27/06/2024 a 04/07/2024) 14h
- Google BigQuery: dominando Strings e Data (de 04/07/2024 a 09/07/2024) 10h
- Google BigQuery: manipulação de dados (de 27/06/2024 a 25/08/2024) 12h
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Inovação & Gestão - 8h
- Storytelling: visão de negócios e desenvolvimento pessoal (de 07/06/2024 a 10/06/2024) 8h
