Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Anna Lívia Silva do Prado concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/07/2022 a 15/01/2024.

Formações:

  • Formação: Django: crie aplicações em Python - 38h

    Cursos:

    • Django: templates e boas práticas (de 15/03/2023 a 28/03/2023) 8h
    • Django: persistência de dados e Admin (de 28/03/2023 a 08/04/2023) 10h
    • Django: autenticação de formulários e alerta (de 08/04/2023 a 11/04/2023) 10h
    • Django: CRUD e persistência no S3 (de 11/04/2023 a 18/04/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Video: DJANGO (O Python na Web) // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
    • Site: The web framework for perfectionists with deadlines | Django - 0min
    • Video: O que é ORM? #AluraMais - YouTube - 60min
    • Site: Tutorial Django Parte 8: Autenticação de usuário e permissões - Aprendendo desenvolvimento web | MDN - 0min
  • Formação: Django REST APIs: crie aplicações REST em Python - 40h

    Cursos:

    • API com Django 3: Django Rest Framework (de 18/04/2023 a 19/04/2023) 8h
    • API com Django 3: Validações, buscas, filtros e deploy (de 08/05/2023 a 24/05/2023) 8h
    • API com Django 3: Versionamento, cabeçalhos e CORS (de 24/05/2023 a 29/05/2023) 6h
    • API com Django 3: Testes, segurança e lapidações (de 30/05/2023 a 01/06/2023) 6h
    • API com Django 3: Aprofundando em testes e documentação (de 01/06/2023 a 06/06/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Django e Django Rest: Diferenças e aplicações | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Django Rest Framework: Versionamento | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Django: Upload de imagens em uma API Rest | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Alura Live #67 - Python e Django - YouTube - 60min
    • Video: Criando uma API com Django - Hipsters Ponto Talks #11 - YouTube - 60min
  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 92h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 04/07/2022 a 08/07/2022) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 08/07/2022 a 11/07/2022) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 13/06/2023 a 26/06/2023) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 14/07/2022 a 22/07/2022) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 25/07/2022 a 04/08/2022) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 08/08/2022 a 19/08/2022) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 19/08/2022 a 22/08/2022) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 22/08/2022 a 28/06/2023) 7h
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 24/08/2022 a 19/08/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 93h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 04/07/2022 a 08/07/2022) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 08/07/2022 a 11/07/2022) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 11/07/2022 a 14/07/2022) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 14/07/2022 a 22/07/2022) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 25/07/2022 a 04/08/2022) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 08/08/2022 a 19/08/2022) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 19/08/2022 a 22/08/2022) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 22/08/2022 a 28/06/2023) 7h
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 24/08/2022 a 19/08/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 21/06/2023 a 26/06/2023) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/12/2023 a 06/12/2023) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/06/2023 a 10/07/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 11/07/2023 a 18/08/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/08/2023 a 31/08/2023) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 31/08/2023 a 31/08/2023) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 30/08/2023 a 04/09/2023) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/09/2023 a 18/09/2023) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/09/2023 a 04/10/2023) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 30/10/2023 a 06/12/2023) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 03/10/2023 a 28/11/2023) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 06/12/2023 a 06/12/2023) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 28/06/2023 a 05/07/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/07/2023 a 12/07/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 05/07/2023 a 13/07/2023) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 29/06/2023 a 03/07/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/07/2023 a 18/07/2023) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 19/07/2023 a 20/07/2023) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 21/07/2023 a 25/07/2023) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 25/07/2023 a 02/08/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/apradols/fullCertificate/f40e3d0acf24aec1b621f61eb429eec6