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Certificamos que Annelise Ayres concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 16/09/2022 a 26/07/2023.

Formações:

  • Formação: Python para Data Science - 85h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 15/11/2022 a 15/11/2022) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 21/09/2022 a 22/09/2022) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 22/09/2022 a 03/10/2022) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/10/2022 a 10/10/2022) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 16/11/2022 a 16/11/2022) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 17/11/2022 a 17/11/2022) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 17/11/2022 a 18/11/2022) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 18/11/2022 a 22/11/2022) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 22/11/2022 a 23/11/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 16/09/2022 a 20/09/2022) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/10/2022 a 10/10/2022) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/10/2022 a 13/10/2022) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/10/2022 a 17/10/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/10/2022 a 19/10/2022) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/10/2022 a 20/10/2022) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 21/10/2022 a 21/10/2022) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/10/2022 a 25/10/2022) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/10/2022 a 28/10/2022) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 28/10/2022 a 02/11/2022) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 02/11/2022 a 04/11/2022) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/11/2022 a 08/11/2022) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Estatística com Python - 71h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/10/2022 a 13/10/2022) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/10/2022 a 17/10/2022) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 09/01/2023 a 18/01/2023) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/10/2022 a 28/10/2022) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 19/01/2023 a 20/01/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/10/2022 a 19/10/2022) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/10/2022 a 20/10/2022) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 28/10/2022 a 02/11/2022) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/anneliseayres/fullCertificate/cd2d38edfdeb35b0157c360a43ff261a