Certificamos que RAFAEL ROBSON DE BRITO FERREIRA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/12/2020 a 01/04/2024.
Formações:
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 30h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 08/05/2023 a 09/05/2023) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 10/05/2023 a 13/05/2023) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 13/05/2023 a 17/05/2023) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 17/05/2023 a 20/05/2023) 8h
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 10/02/2022 a 13/07/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 01/01/2023 a 02/01/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 02/01/2023 a 05/01/2023) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/02/2022 a 02/03/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 05/03/2022 a 05/01/2023) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 30/04/2023 a 04/05/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 06/01/2023 a 08/01/2023) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 08/04/2023 a 12/04/2023) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 04/02/2021 a 23/01/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 99h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 19/01/2022 a 06/02/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/02/2022 a 02/03/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/01/2023 a 27/01/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 28/01/2023 a 08/02/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/03/2023 a 26/03/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/03/2023 a 31/03/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 17/05/2023 a 20/05/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/04/2023 a 29/04/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/02/2023 a 23/02/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 31/03/2023 a 07/04/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 22/05/2023 a 26/05/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 27/05/2023 a 28/05/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science (de 10/02/2022 a 13/07/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 01/01/2023 a 02/01/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 02/01/2023 a 05/01/2023) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/02/2022 a 02/03/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 30/04/2023 a 04/05/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 06/01/2023 a 08/01/2023) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 08/04/2023 a 12/04/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/01/2023 a 27/01/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 28/01/2023 a 08/02/2023) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 08/02/2023 a 21/02/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/02/2023 a 23/02/2023) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 25/02/2023 a 14/03/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/03/2023 a 26/03/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 21/03/2023 a 31/03/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 31/03/2023 a 07/04/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 78h
- Python: começando com a linguagem (de 26/12/2020 a 29/12/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 29/12/2020 a 19/01/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 19/01/2021 a 14/03/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 15/03/2022 a 11/05/2022) 10h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 13/07/2022 a 16/03/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 17/03/2023 a 19/03/2023) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 20/03/2023 a 28/06/2023) 7h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 24/01/2023 a 17/02/2023) 8h
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Front-end - 8h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 23/03/2024 a 01/04/2024) 8h
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DevOps - 22h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 13/02/2023 a 05/03/2023) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 06/03/2023 a 08/03/2023) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 23/01/2023 a 16/02/2023) 8h
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Data Science - 68h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 08/01/2023 a 11/01/2023) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 11/01/2023 a 18/01/2023) 6h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 28/05/2023 a 30/05/2023) 8h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 03/05/2022 a 19/06/2022) 12h
- Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 05/01/2023 a 21/04/2023) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 20/03/2023 a 30/10/2023) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 14/07/2023 a 15/07/2023) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 16/07/2023 a 03/11/2023) 10h
