Certificamos que Andrea Dias Stephanus concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/01/2025 a 09/01/2026.
Formações:
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Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 61h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 26/02/2025 a 26/02/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 10/07/2025 a 10/07/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 11/07/2025 a 11/07/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 11/07/2025 a 14/07/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 01/07/2025 a 02/07/2025) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 15/07/2025 a 15/07/2025) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 15/07/2025 a 05/09/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Um pouco sobre séries temporais e suas aplicações | Alura - 30min
- Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
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Formação: Power BI - 34h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 22/08/2025 a 22/08/2025) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 28/08/2025 a 28/08/2025) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 26/08/2025 a 26/08/2025) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 25/08/2025 a 25/08/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
- Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 02/01/2025 a 02/01/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 03/01/2025 a 03/01/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 26/06/2025 a 26/06/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 26/02/2025 a 26/02/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 05/05/2025 a 06/05/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 66h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 08/01/2025 a 08/01/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 24/01/2025 a 24/01/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 28/01/2025 a 28/01/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 28/01/2025 a 29/01/2025) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 04/02/2025 a 04/02/2025) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 07/02/2025 a 07/02/2025) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 12/02/2025 a 12/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
Cursos:
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Data Science - 270h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/06/2025 a 26/06/2025) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 18/07/2025 a 18/07/2025) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 18/07/2025 a 18/08/2025) 6h
- Machine Learning: validação de modelos (de 19/03/2025 a 19/03/2025) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 15/05/2025 a 16/05/2025) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 16/05/2025 a 03/06/2025) 8h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/06/2025 a 26/06/2025) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 01/07/2025 a 01/07/2025) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 17/04/2025 a 17/04/2025) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 12/02/2025 a 14/02/2025) 9h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 04/01/2025 a 04/01/2025) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 07/01/2025 a 07/01/2025) 7h
- Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny (de 27/10/2025 a 29/10/2025) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 12/05/2025 a 12/05/2025) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/06/2025 a 25/06/2025) 8h
- Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 20/03/2025 a 20/03/2025) 8h
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 17/07/2025 a 17/07/2025) 8h
- Python para Dados: primeiros passos (de 10/11/2025 a 12/11/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/12/2025 a 29/12/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 15/05/2025 a 15/05/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 06/05/2025 a 07/05/2025) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 29/12/2025 a 02/01/2026) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 21/08/2025 a 22/08/2025) 8h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 22/04/2025 a 23/04/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 30/04/2025 a 02/05/2025) 10h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 02/01/2026 a 02/01/2026) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 06/01/2026 a 09/01/2026) 10h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 12/05/2025 a 15/05/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 20/02/2025 a 26/02/2025) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 20/02/2025 a 20/02/2025) 8h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 03/01/2026 a 05/01/2026) 8h
- Estatística avançada: comparação entre grupos (de 29/10/2025 a 06/11/2025) 8h
- Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes (de 26/12/2025 a 26/12/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 10/11/2025 a 10/11/2025) 1h
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Inteligência Artificial - 6h
- Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente (de 15/07/2025 a 17/07/2025) 6h
