Certificamos que André Fernando Ronqui concluiu os cursos, trilhas e imersões a seguir, no período de 25/03/2024 a 11/08/2025.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Power BI - 32h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 25/03/2025 a 26/03/2025) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 10/08/2025 a 11/08/2025) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 10/08/2025 a 10/08/2025) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 26/03/2025 a 03/04/2025) 8h
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Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 04/02/2025 a 06/02/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 07/02/2025 a 12/02/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 12/02/2025 a 21/02/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 21/02/2025 a 24/02/2025) 8h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 18/11/2024 a 03/01/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 14/01/2025 a 15/01/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/01/2025 a 21/01/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/01/2025 a 28/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 30/01/2025 a 31/01/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 01/02/2025 a 03/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Data Science - 5h
- Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5h
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Inteligência Artificial - 6h
- Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
Cursos:
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Data Science - 62h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 10/03/2025 a 11/03/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 13/03/2025 a 19/03/2025) 8h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 02/03/2025 a 08/03/2025) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 23/08/2024 a 09/09/2024) 10h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 24/02/2025 a 01/03/2025) 12h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 19/03/2025 a 22/03/2025) 8h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 26/08/2024 a 30/08/2024) 10h
