Certificamos que André Fernando Ronqui concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 25/03/2024 a 01/03/2025.
Formações:
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 04/02/2025 a 06/02/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 07/02/2025 a 12/02/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 12/02/2025 a 21/02/2025) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 21/02/2025 a 24/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 18/11/2024 a 03/01/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 14/01/2025 a 15/01/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/01/2025 a 21/01/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/01/2025 a 28/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 30/01/2025 a 31/01/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 01/02/2025 a 03/02/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Data Science - 5h
- Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5h
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Inteligência Artificial - 6h
- Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
Cursos:
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Data Science - 32h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 23/08/2024 a 09/09/2024) 10h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 24/02/2025 a 01/03/2025) 12h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 26/08/2024 a 30/08/2024) 10h
