Certificamos que Andre Ribeiro Borges concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 02/07/2025 a 30/12/2025.
Formações:
-
Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 02/07/2025 a 03/07/2025) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 03/07/2025 a 03/07/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 03/07/2025 a 04/07/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 04/07/2025 a 09/07/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 09/07/2025 a 16/07/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 13/07/2025 a 09/12/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
-
Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 16/07/2025 a 16/07/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 16/07/2025 a 17/07/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 17/07/2025 a 28/07/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 28/07/2025 a 10/09/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/09/2025 a 20/09/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/09/2025 a 30/09/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 30/09/2025 a 18/10/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 17/10/2025 a 26/11/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Imersões:
-
Inteligência Artificial - 4h
- Imersão Dev Agentes de IA Google - 4h
Cursos:
-
Programação - 7h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 04/12/2025 a 17/12/2025) 6h
- Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 28/08/2025 a 28/08/2025) 1h
-
DevOps - 5h
- Computação em Nuvem: fundamentos, modelos e segurança (de 22/12/2025 a 30/12/2025) 5h
-
Data Science - 37h
- Apache Airflow: extração de dados (de 09/12/2025 a 20/12/2025) 10h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 17/12/2025 a 19/12/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 19/12/2025 a 22/12/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 22/12/2025 a 22/12/2025) 10h
- Carreira Engenharia de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 04/12/2025 a 04/12/2025) 1h
