Certificamos que André Manesco Araújo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/09/2019 a 11/04/2021.
Formações:
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 13/09/2019 a 16/09/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/10/2019 a 09/11/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 11/11/2019 a 16/11/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/11/2019 a 02/12/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/12/2019 a 14/12/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 14/12/2019 a 15/12/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 17/12/2019 a 23/12/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 07/04/2020 a 08/04/2020) 6h
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 22/05/2020 a 27/05/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 27/12/2019 a 02/01/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/01/2020 a 11/02/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/10/2019 a 09/11/2019) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 30/05/2020 a 07/06/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 07/06/2020 a 11/07/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 18/07/2020 a 28/07/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 04/08/2020 a 14/08/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 15/08/2020 a 23/08/2020) 10h
Cursos:
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Programação - 52h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 17/09/2019 a 28/09/2019) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 30/09/2019 a 09/10/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 12/10/2019 a 15/10/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 19/10/2019 a 26/10/2019) 12h
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Data Science - 108h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 04/10/2020 a 23/11/2020) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 01/12/2020 a 01/12/2020) 5h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 15/05/2020 a 20/05/2020) 6h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/09/2020 a 19/09/2020) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 06/04/2021 a 11/04/2021) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 19/09/2020 a 03/10/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 02/12/2020 a 14/12/2020) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/02/2020 a 26/03/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 30/03/2020 a 05/04/2020) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 18/01/2021 a 31/01/2021) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 04/02/2021 a 24/02/2021) 6h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 24/02/2021 a 06/04/2021) 9h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 28/07/2020 a 04/08/2020) 10h
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Inovação & Gestão - 12h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 04/05/2020 a 04/05/2020) 6h
- Estratégias de Customer Success: foco no cliente (de 20/08/2020 a 06/09/2020) 6h
