Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que ANDRE GOUVEIA PIRES concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/12/2023 a 22/03/2024.

Formações:

  • Formação: Data Science - 90h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 21/02/2024 a 21/02/2024) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 14/03/2024 a 15/03/2024) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/02/2024 a 26/02/2024) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 26/02/2024 a 27/02/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/02/2024 a 28/02/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/02/2024 a 08/03/2024) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 01/03/2024 a 08/03/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/03/2024 a 08/03/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/03/2024 a 08/03/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/03/2024 a 11/03/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 11/03/2024 a 11/03/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 21/02/2024 a 21/02/2024) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/02/2024 a 23/02/2024) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/02/2024 a 26/02/2024) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 26/02/2024 a 27/02/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/02/2024 a 28/02/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/02/2024 a 08/03/2024) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 29/02/2024 a 01/03/2024) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 01/03/2024 a 08/03/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/03/2024 a 08/03/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/03/2024 a 08/03/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/03/2024 a 11/03/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 11/03/2024 a 11/03/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h

    Cursos:

    • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 11/03/2024 a 12/03/2024) 8h
    • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 12/03/2024 a 13/03/2024) 8h
    • Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 15/03/2024 a 15/03/2024) 8h
    • Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 18/03/2024 a 19/03/2024) 8h
    • Classificação: selecionando features (de 19/03/2024 a 21/03/2024) 8h
    • Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 20/03/2024 a 21/03/2024) 8h
    • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 20/03/2024 a 21/03/2024) 8h
    • Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 21/03/2024 a 22/03/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
    • Alura+: Curva ROC - 9min
    • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
    • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
    • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/andregpires/fullCertificate/45f6e31c9951ceafe8a56ad7f45e09d1