Certificamos que Andrea Liliana Marugeiro Fortunato concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/10/2024 a 21/07/2025.
Formações:
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Formação: Ouse com o Framework Vue.js 3 - 36h
Cursos:
- Vue 3: entendendo componentes, diretivas e reatividade no framework (de 28/10/2024 a 12/12/2024) 10h
- Vue3: explorando o framework (de 12/12/2024 a 29/01/2025) 8h
- Vue3: avançando no framework (de 29/01/2025 a 06/02/2025) 8h
- Vue3: composition API e Vuex (de 06/02/2025 a 14/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Preparando o ambiente com Vue! - 22min
- Artigo: Angular vs React vs Vue.js: qual Framework é melhor? | Alura - 30min
- Artigo: VueJS: ciclo de vida dos componentes | Alura - 30min
- Site: Vue.js - Hipsters Ponto Tech #288 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 0min
- Artigo: Mockando APIs REST com json-server | Alura - 30min
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Formação: Ouse com o Framework Vue.js 3 - 25h
Cursos:
- Vue3: explorando o framework (de 12/12/2024 a 29/01/2025) 8h
- Vue3: avançando no framework (de 29/01/2025 a 06/02/2025) 8h
- Vue3: composition API e Vuex (de 06/02/2025 a 14/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Preparando o ambiente com Vue! - 22min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 22/05/2025 a 26/05/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/05/2025 a 30/05/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/05/2025 a 09/06/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 09/06/2025 a 20/06/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 20/06/2025 a 26/06/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 26/06/2025 a 02/07/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/07/2025 a 03/07/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 03/07/2025 a 09/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Front-end - 22h
- HTTP: entendendo a web por baixo dos panos (de 19/05/2025 a 21/05/2025) 10h
- TypeScript na prática: implemente um projeto completo com TypeScript e módulos (de 06/02/2025 a 07/03/2025) 12h
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DevOps - 8h
- DevOps: construindo e gerindo containers com o Docker (de 13/03/2025 a 22/05/2025) 8h
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Data Science - 22h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 09/07/2025 a 14/07/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 14/07/2025 a 21/07/2025) 12h
