Certificamos que ANDRE RICARDO DE MORAES SOUZA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/04/2022 a 27/01/2024.
Formações:
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Formação: Engenharia de dados com Databricks - 55h
Cursos:
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 14/03/2023 a 17/03/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 19/08/2023 a 21/08/2023) 8h
- Databricks: análise de dados (de 21/08/2023 a 21/08/2023) 8h
- Databricks: criando um sistema de recomendação (de 21/08/2023 a 25/08/2023) 10h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 25/08/2023 a 28/08/2023) 10h
- Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 28/08/2023 a 28/08/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Databricks: o que é e para que serve? | Alura - 30min
- Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
Cursos:
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Programação - 40h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 23/11/2022 a 24/11/2022) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 18/04/2022 a 19/04/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 20/04/2022 a 25/04/2022) 12h
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Front-end - 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 01/01/2023 a 02/01/2023) 8h
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DevOps - 40h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 16/04/2022 a 16/04/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 17/04/2022 a 18/04/2022) 8h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 30/12/2022 a 30/12/2022) 5h
- Google Cloud Compute Engine: escalabilidade e alta disponibilidade (de 25/02/2023 a 26/02/2023) 9h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 04/04/2022 a 13/04/2022) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 13/04/2022 a 16/04/2022) 8h
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Data Science - 34h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 31/05/2023 a 29/08/2023) 10h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 23/01/2024 a 27/01/2024) 8h
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 06/09/2023 a 07/09/2023) 8h
- Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 07/09/2023 a 13/09/2023) 8h
