Certificamos que André Daniel Hemb Alba concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/11/2021 a 02/03/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 30/03/2022 a 30/03/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 31/03/2022 a 01/04/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 02/04/2022 a 11/04/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 10/04/2022 a 11/04/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 11/04/2022 a 12/04/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 12/04/2022 a 13/04/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Data Science - 226h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 30/03/2022 a 31/03/2022) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 18/03/2022 a 22/03/2022) 12h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 25/03/2022 a 25/03/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 25/03/2022 a 25/03/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/12/2021 a 03/12/2021) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 10/03/2022 a 16/03/2022) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 13/04/2022 a 13/04/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 13/04/2022 a 16/04/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 23/02/2022 a 23/02/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/03/2022 a 25/03/2022) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/03/2022 a 22/03/2022) 5h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/04/2022 a 26/04/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 26/04/2022 a 29/04/2022) 4h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/02/2022 a 02/03/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 02/03/2022 a 10/03/2022) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 22/04/2022 a 22/04/2022) 7h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 25/03/2022 a 07/10/2022) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 01/04/2022 a 01/04/2022) 6h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 07/05/2022 a 02/03/2023) 10h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 17/12/2021 a 27/12/2021) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 16/04/2022 a 22/04/2022) 10h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 22/11/2021 a 28/11/2021) 12h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 29/07/2022 a 29/07/2022) 10h
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 18/04/2022 a 18/04/2022) 8h
- Data Mesh: dados como produtos (de 18/04/2022 a 20/04/2022) 10h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 28/12/2022 a 11/01/2023) 8h
