Certificamos que Anderson Ralla de Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/02/2025 a 13/10/2025.
Formações:
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Formação: Começando em Cloud Computing - 36h
Cursos:
- Começando em Cloud: usando a AWS e explorando os recursos da nuvem como serviço (de 05/08/2025 a 08/08/2025) 8h
- Cloud: realize o deploy de aplicações na AWS (de 08/08/2025 a 09/08/2025) 8h
- Cloud: usando recursos de armazenamento na AWS (de 11/08/2025 a 13/08/2025) 8h
- Cloud: aplicando escalabilidade e monitorando recursos na AWS (de 13/08/2025 a 17/09/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: GUIA: o que é Cloud? Conceito da computação em Nuvem | Alura - 30min
- Site: Magalu Cloud – Hipsters Ponto Tech #389 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 0min
- Artigo: Migração para Nuvem: o que é? Por que fazer? Como fazer? | Alura - 30min
- Artigo: OpenStack: conhecendo uma solução de nuvem flexível e personalizável | Alura - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 25/02/2025 a 02/03/2025) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 10/03/2025 a 16/03/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 18/03/2025 a 27/03/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 27/03/2025 a 08/04/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 10/04/2025 a 21/04/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 25/04/2025 a 08/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 11/05/2025 a 30/05/2025) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 03/06/2025 a 09/06/2025) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 09/06/2025 a 12/07/2025) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 17/07/2025 a 28/07/2025) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 28/07/2025 a 03/08/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
Cursos:
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DevOps - 8h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 19/09/2025 a 26/09/2025) 8h
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Data Science - 16h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/03/2025 a 08/03/2025) 8h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 30/09/2025 a 13/10/2025) 8h
