Cursos:

• Programação - 12h

  Python: começando com a linguagem (de 12/11/2022 a 16/11/2022) 12h

• DevOps - 32h

  Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 27/10/2022 a 14/07/2023) 6h
  Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 18/07/2023 a 25/07/2023) 8h
  Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 25/07/2023 a 26/07/2023) 10h
  Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 27/10/2022 a 12/07/2023) 8h

• Data Science - 130h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/11/2022 a 02/02/2023) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/07/2023 a 17/07/2023) 8h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/02/2023 a 03/02/2023) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 07/02/2023 a 07/02/2023) 12h
  Data Analysis: Google Sheets (de 09/02/2023 a 09/02/2023) 6h
  Google Data Studio: Parâmetros e Big Query (de 09/02/2023 a 27/07/2023) 14h
  Python Pandas: técnicas avançadas (de 08/02/2023 a 08/02/2023) 12h
  Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 08/02/2023 a 08/02/2023) 8h
  Keras: primeiros passos em redes neurais (de 25/03/2023 a 07/07/2023) 8h
  Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 09/02/2023 a 16/02/2023) 8h
  Looker Studio: visualização de dados (de 30/07/2023 a 01/08/2023) 6h
  Python para Data Science: primeiros passos (de 02/08/2023 a 04/08/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 04/08/2023 a 08/08/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/07/2023 a 11/07/2023) 8h