Certificamos que Ana Paula Melo André concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/05/2022 a 07/10/2024.
Formações:
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Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h
Cursos:
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 14/07/2022 a 19/08/2022) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 14/07/2022 a 27/09/2022) 10h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 27/09/2022 a 27/09/2022) 10h
- Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 27/09/2022 a 30/09/2022) 10h
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 30/09/2022 a 30/09/2022) 12h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 14/07/2022 a 14/07/2022) 12h
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Formação: SQL com PostgreSQL - 46h
Cursos:
- PostgreSQL (de 18/09/2024 a 18/09/2024) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 19/09/2024 a 19/09/2024) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 19/09/2024 a 19/09/2024) 8h
- PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 19/09/2024 a 20/09/2024) 8h
- PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores (de 20/09/2024 a 20/09/2024) 8h
- PostgreSQL: administração e otimização do banco (de 20/09/2024 a 20/09/2024) 8h
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Formação: SQL com Microsoft SQL Server 2017 - 62h
Cursos:
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 26/05/2022 a 08/06/2022) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 08/06/2022 a 08/06/2022) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 09/06/2022 a 27/09/2022) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 30/09/2022 a 30/09/2022) 14h
- SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 30/09/2022 a 30/09/2022) 12h
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 25/09/2024 a 01/10/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 07/10/2024 a 07/10/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/10/2024 a 07/10/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 07/10/2024 a 07/10/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 07/10/2024 a 07/10/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 07/10/2024 a 07/10/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 07/10/2024 a 07/10/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 07/10/2024 a 07/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 10/01/2023 a 10/01/2023) 8h
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Data Science - 78h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 15/10/2022 a 10/01/2023) 12h
- SQL Server e XML: persistindo XML de maneira eficiente (de 20/03/2023 a 30/04/2023) 12h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 27/09/2022 a 27/09/2022) 16h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 30/04/2023 a 30/04/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 12/07/2023 a 12/07/2023) 8h
- Data Lake e Integration Services: construindo e carregando as dimensões (de 18/01/2024 a 18/01/2024) 14h
- Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional (de 28/09/2023 a 28/09/2023) 8h
