Certificamos que Ana Luiza Moraes Ferreira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/10/2022 a 28/08/2023.
Formações:
-
Formação: Qlik Sense - 81h
Cursos:
- Qlik Sense: conhecendo a ferramenta (de 21/12/2022 a 23/12/2022) 16h
- Qlik Sense: manipulando dados (de 23/12/2022 a 26/12/2022) 12h
- Qlik Sense: analisando dados (de 02/01/2023 a 04/01/2023) 14h
- Qlik Sense: expressões avançadas (de 04/01/2023 a 11/04/2023) 14h
- Qlik Sense: conexões SQL (de 13/04/2023 a 18/04/2023) 10h
- Qlik Sense: histórias e gráficos (de 11/04/2023 a 13/04/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Qlik Sense: filtros ocultos - 3min
- Alura+: Qlik Sense: descrição em um gráfico - 9min
- Alura+: Qlik Sense: carregando dados via script #1 - 34min
- Alura+: Qlik Sense: carregando dados via script #2 - 25min
- Alura+: Qlik Sense: Hierarquias em mapas - 11min
- Alura+: Qlik Sense: trabalhando com tabelas dinâmicas - 18min
- Alura+: Qlik Sense: gráfico de funil - 35min
- Alura+: Qlik Sense: gráfico de barras animado - 23min
- Artigo: Qlik, o que é? | Alura - 30min
- Video: Encerramento - Formação Qilk Sense - 60min
Cursos:
-
Data Science - 148h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/10/2022 a 08/10/2022) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 05/08/2023 a 07/08/2023) 8h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 18/04/2023 a 18/05/2023) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 09/10/2022 a 10/10/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 08/10/2022 a 09/10/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 18/05/2023 a 17/06/2023) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/10/2022 a 15/10/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/10/2022 a 29/10/2022) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 13/08/2023 a 28/08/2023) 12h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 21/06/2023 a 25/06/2023) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 02/10/2022 a 04/10/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 04/10/2022 a 05/10/2022) 10h
- Python para Data Science (de 01/10/2022 a 02/10/2022) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 20/11/2022 a 03/12/2022) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 07/08/2023 a 13/08/2023) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 28/08/2023 a 28/08/2023) 10h
-
Inovação & Gestão - 8h
- SharePoint 1: criando um site de colaboração para a equipe (de 27/12/2022 a 28/12/2022) 8h
