Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Ana Carolina Knupp Gonçalves concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/02/2024 a 21/07/2024.

Formações:

  • Formação: Data Science - 90hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 26/02/2024 a 01/03/2024) 6hrs
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/03/2024 a 05/03/2024) 8hrs
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/03/2024 a 18/03/2024) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/03/2024 a 22/03/2024) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/03/2024 a 26/03/2024) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/03/2024 a 30/03/2024) 5hrs
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/05/2024 a 07/05/2024) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 05/04/2024 a 09/04/2024) 6hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/04/2024 a 23/04/2024) 6hrs
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/05/2024 a 19/05/2024) 8hrs
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/05/2024 a 22/05/2024) 7hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 102hs

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 26/02/2024 a 01/03/2024) 6hrs
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 01/03/2024 a 12/03/2024) 12hrs
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/03/2024 a 18/03/2024) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/03/2024 a 22/03/2024) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/03/2024 a 26/03/2024) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/03/2024 a 30/03/2024) 5hrs
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 23/04/2024 a 04/05/2024) 8hrs
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/05/2024 a 07/05/2024) 6hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 05/04/2024 a 09/04/2024) 6hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/04/2024 a 23/04/2024) 6hrs
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/05/2024 a 19/05/2024) 8hrs
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/05/2024 a 22/05/2024) 7hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69hs

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 26/05/2024 a 05/06/2024) 10hrs
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 06/06/2024 a 13/06/2024) 8hrs
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 15/06/2024 a 18/06/2024) 8hrs
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/03/2024 a 05/03/2024) 8hrs
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 20/06/2024 a 24/06/2024) 8hrs
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 24/06/2024 a 28/06/2024) 8hrs
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 29/06/2024 a 02/07/2024) 6hrs
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/07/2024 a 06/07/2024) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
  • Formação: Estatística com Python - 71hs

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/03/2024 a 18/03/2024) 10hrs
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/03/2024 a 22/03/2024) 10hrs
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 30/03/2024 a 04/04/2024) 10hrs
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 05/04/2024 a 09/04/2024) 6hrs
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 09/04/2024 a 16/04/2024) 10hrs
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/03/2024 a 26/03/2024) 12hrs
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/03/2024 a 30/03/2024) 5hrs
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/04/2024 a 23/04/2024) 6hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/anaknupp/fullCertificate/03af9d19e877537b2235c73201c4c39e