Certificamos que Ana Carolina Knupp Gonçalves concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/02/2024 a 21/10/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 90h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 26/02/2024 a 01/03/2024) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/03/2024 a 05/03/2024) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/03/2024 a 18/03/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/03/2024 a 22/03/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/03/2024 a 26/03/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/03/2024 a 30/03/2024) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/05/2024 a 07/05/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 05/04/2024 a 09/04/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/04/2024 a 23/04/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/05/2024 a 19/05/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/05/2024 a 22/05/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 26/02/2024 a 01/03/2024) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 01/03/2024 a 12/03/2024) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/03/2024 a 18/03/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/03/2024 a 22/03/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/03/2024 a 26/03/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/03/2024 a 30/03/2024) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 23/04/2024 a 04/05/2024) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/05/2024 a 07/05/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 05/04/2024 a 09/04/2024) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/04/2024 a 23/04/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 07/05/2024 a 19/05/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 19/05/2024 a 22/05/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 26/05/2024 a 05/06/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 06/06/2024 a 13/06/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 15/06/2024 a 18/06/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/03/2024 a 05/03/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 20/06/2024 a 24/06/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 24/06/2024 a 28/06/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 29/06/2024 a 02/07/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/07/2024 a 06/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/03/2024 a 18/03/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/03/2024 a 22/03/2024) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 30/03/2024 a 04/04/2024) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 05/04/2024 a 09/04/2024) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 09/04/2024 a 16/04/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/03/2024 a 26/03/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/03/2024 a 30/03/2024) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/04/2024 a 23/04/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Data Science - 28h
- Data Science: análise de series temporais (de 09/07/2024 a 21/07/2024) 6h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 21/07/2024 a 31/07/2024) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 31/07/2024 a 21/10/2024) 12h
