Certificamos que ANA JULIA BERTOLETTI DA SILVA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/03/2025 a 15/05/2025.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 22/04/2025 a 03/05/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/04/2025 a 03/05/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 28/04/2025 a 02/05/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/05/2025 a 03/05/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/05/2025 a 04/05/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 04/05/2025 a 08/05/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 08/05/2025 a 08/05/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/05/2025 a 10/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 16h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 06/03/2025 a 21/04/2025) 8h
- Git e GitHub: dominando controle de versão de código (de 21/04/2025 a 21/04/2025) 8h
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Data Science - 51h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 13/05/2025 a 13/05/2025) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 13/05/2025 a 13/05/2025) 8h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 11/05/2025 a 13/05/2025) 8h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 13/05/2025 a 15/05/2025) 10h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 10/05/2025 a 10/05/2025) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/05/2025 a 15/05/2025) 8h
