Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 30h

  Cursos:

  Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 23/04/2024 a 23/04/2024) 6h
  Lógica de programação: explore funções e listas (de 02/05/2024 a 14/05/2024) 6h
  Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 16/05/2024 a 16/05/2024) 8h
  Lógica de programação: praticando com desafios (de 14/05/2024 a 16/05/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
  • Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
  • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
  • Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h

  Cursos:

  Python: crie a sua primeira aplicação (de 22/05/2024 a 29/05/2024) 8h
  Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 29/05/2024 a 23/07/2024) 6h
  Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 23/07/2024 a 25/07/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
  • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
  • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 13/05/2025 a 14/05/2025) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 28/04/2025 a 29/04/2025) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 14/05/2025 a 14/05/2025) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 14/05/2025 a 14/05/2025) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 14/05/2025 a 14/05/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 28/04/2025 a 29/04/2025) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 30/04/2025 a 07/05/2025) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 08/05/2025 a 09/05/2025) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 10/05/2025 a 10/05/2025) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 12/05/2025 a 12/05/2025) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 12/05/2025 a 12/05/2025) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 12/05/2025 a 13/05/2025) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 13/05/2025 a 13/05/2025) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 13/05/2025 a 13/05/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 28/02/2025 a 01/03/2025) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 17/03/2025 a 17/03/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 03/04/2025 a 03/04/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/04/2025 a 03/04/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/04/2025 a 04/04/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/04/2025 a 16/04/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/04/2025 a 16/04/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/04/2025 a 16/04/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min