Certificamos que Artur Mariano Ribeiro concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 13/11/2023 a 09/11/2025.
Formações:
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Formação: Power BI - 37h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 12/05/2025 a 12/05/2025) 8h
- Power BI: visualizando e analisando dados (de 16/05/2025 a 09/11/2025) 8h
- Power BI: construindo cálculos com Dax (de 14/05/2025 a 09/11/2025) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 12/05/2025 a 14/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
- Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
- Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
- Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 13/01/2025 a 13/01/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 13/01/2025 a 30/01/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/01/2025 a 31/01/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 31/01/2025 a 03/02/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/02/2025 a 05/02/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 05/02/2025 a 07/04/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 07/02/2025 a 10/02/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 10/02/2025 a 24/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Imersões:
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Programação - 4h
- Imersão Dev 7ª Edição - 4h
Cursos:
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Programação - 14h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 25/04/2024 a 02/05/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 02/05/2024 a 21/01/2025) 6h
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Data Science - 8h
- MySQL: conhecendo a ferramenta (de 22/12/2024 a 24/04/2025) 8h