Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Amanda Roberta Bertolai concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 11/09/2023 a 25/06/2024.

Formações:

  • Formação: Data Science - 90h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 11/09/2023 a 18/09/2023) 6h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/10/2023 a 14/11/2023) 8h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/11/2023 a 26/11/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/01/2024 a 10/02/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 24/04/2024 a 01/05/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 01/05/2024 a 05/05/2024) 5h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/05/2024 a 09/05/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/05/2024 a 06/06/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/06/2024 a 13/06/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 13/06/2024 a 24/06/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 24/06/2024 a 25/06/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Video: YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 11/09/2023 a 18/09/2023) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/09/2023 a 15/11/2023) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/11/2023 a 26/11/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 25/01/2024 a 10/02/2024) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 24/04/2024 a 01/05/2024) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 01/05/2024 a 05/05/2024) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 05/05/2024 a 07/05/2024) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/05/2024 a 09/05/2024) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/05/2024 a 06/06/2024) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/06/2024 a 13/06/2024) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 13/06/2024 a 24/06/2024) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 24/06/2024 a 25/06/2024) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Video: YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

Imersões:

  • Data Science - 9h

    • Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial - 4h
    • Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5h
  • Inteligência Artificial - 6h

    • Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/amandarbertolai/fullCertificate/d8d7210e55a07ceaa2d28555ec463480