Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Amanda Soares Furtado concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 03/11/2022 a 14/11/2024.

Formações:

  • Formação: VBA: da macro ao código - 58h

    Cursos:

    • VBA: automatizando tarefas diárias sem ser Dev (de 09/09/2024 a 09/09/2024) 10h
    • VBA: manipulação e limpeza de dados (de 10/09/2024 a 11/09/2024) 8h
    • VBA: fazendo um cadastro personalizado (de 11/09/2024 a 23/09/2024) 10h
    • VBA: automatizando a comparação entre planilhas e dados (de 11/09/2024 a 24/09/2024) 10h
    • VBA : integrando Outlook com IA's (de 27/09/2024 a 30/09/2024) 10h
    • VBA: aplicando IA para automação e análise de dados (de 25/09/2024 a 01/10/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é VBA? - 49min
    • Alura+: Uso de API's com Excel e VBA - 13min
    • Artigo: O VBA ainda é relevante? Ou está obsoleto? | Alura - 30min
    • Artigo: Dicas de como proteger dados em planilhas com Excel e VBA | Alura - 30min
  • Formação: Business Intelligence com Excel - 54h

    Cursos:

    • BI com Excel: criando bancos de dados com planilhas (de 16/09/2024 a 16/09/2024) 10h
    • BI com Excel: criando um Dashboard sem complicação (de 17/09/2024 a 17/09/2024) 8h
    • BI com Excel: trabalhando com tabelas dinâmicas com Power Pivot (de 17/09/2024 a 17/09/2024) 8h
    • BI com Excel: criando Dashboard com Power Pivot (de 17/09/2024 a 18/09/2024) 8h
    • BI com Excel: conhecendo o Power Query (de 18/09/2024 a 18/09/2024) 8h
    • BI com Excel: dashboard com Power Query (de 18/09/2024 a 22/09/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Funções de Banco de dados no Excel - 11min
    • Alura+: Criando gráficos dinâmicos no Excel - 7min
    • Alura+: Como criar tabela dinâmica com duas bases distintas - 10min
    • Alura+: Segmentação de Dados e Linha do Tempo no Excel - 8min
    • Alura+: Como capturar dados externos no Excel (Power Query) - 8min
    • Artigo: Business Intelligence: o que é? - 30min
    • Artigo: Power BI ou Excel para Business Intelligence? - 30min
  • Formação: Excel - 50h

    Cursos:

    • Excel: domine o editor de planilhas (de 05/09/2023 a 26/09/2023) 8h
    • Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 16/11/2023 a 17/11/2023) 8h
    • Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 18/11/2023 a 12/09/2024) 8h
    • Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 12/09/2024 a 12/09/2024) 8h
    • Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 12/09/2024 a 13/09/2024) 8h
    • Excel: automatizando tarefas com Macros (de 13/09/2024 a 16/09/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
    • Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
    • Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
    • Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 13/06/2023 a 16/01/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 18/01/2024 a 08/02/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/02/2024 a 20/02/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/02/2024 a 25/02/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 26/02/2024 a 27/02/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/02/2024 a 19/03/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 20/03/2024 a 04/10/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 04/10/2024 a 23/10/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min

Imersões:

  • Data Science - 5h

    • Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/amandafurtado25/fullCertificate/57ab1b4f5bfced019ea821925acbb8c2