Certificamos que Álvaro Wei Chiang Wang concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 31/12/2023 a 10/04/2024.
Formações:
-
Formação: Python para Data Science - 69hs
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 31/12/2023 a 04/01/2024) 10hrs
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/01/2024 a 17/01/2024) 8hrs
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 17/01/2024 a 19/01/2024) 8hrs
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 19/01/2024 a 23/01/2024) 8hrs
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/01/2024 a 17/03/2024) 8hrs
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/03/2024 a 21/03/2024) 8hrs
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 22/03/2024 a 22/03/2024) 6hrs
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 22/03/2024 a 25/03/2024) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
-
Data Science - 66hs
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/03/2024 a 19/03/2024) 6hrs
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/03/2024 a 27/03/2024) 6hrs
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/03/2024 a 18/03/2024) 10hrs
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/03/2024 a 19/03/2024) 10hrs
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 19/03/2024 a 21/03/2024) 10hrs
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 08/04/2024 a 10/04/2024) 8hrs
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 15/03/2024 a 17/03/2024) 8hrs
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 17/03/2024 a 18/03/2024) 8hrs
