Certificamos que Allan Cesar Biano concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/03/2020 a 19/02/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 80h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 17/03/2020 a 19/03/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 20/03/2020 a 22/03/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 22/03/2020 a 23/03/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 24/03/2020 a 25/03/2020) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 28/04/2021 a 12/05/2021) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 20/04/2020 a 21/12/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 22/12/2020 a 23/12/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 27/12/2020 a 29/12/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python - 85h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 17/03/2020 a 19/03/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 20/03/2020 a 22/03/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 22/03/2020 a 23/03/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 24/03/2020 a 25/03/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 25/03/2020 a 30/03/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 20/04/2020 a 21/12/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 22/12/2020 a 23/12/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 27/12/2020 a 29/12/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 04/01/2021 a 08/01/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Melhore sua experiência de desenvolvimento com TypeScript - 30h
Cursos:
- TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 28/08/2022 a 07/09/2022) 10h
- TypeScript parte 2: avançando na linguagem (de 09/09/2022 a 29/09/2022) 10h
- Typescript parte 3: mais técnicas e boas práticas (de 01/10/2022 a 17/11/2022) 10h
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 82h
Cursos:
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 25/11/2021 a 26/11/2021) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 29/11/2021 a 03/12/2021) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 17/03/2020 a 19/03/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 20/03/2020 a 22/03/2020) 12h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 15/06/2021 a 24/11/2021) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 11/07/2022 a 13/07/2022) 12h
- PostgreSQL (de 20/06/2021 a 28/06/2021) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 27/07/2021 a 03/08/2021) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 12/07/2021 a 09/08/2021) 8h
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Formação: Machine Learning - 64h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 16/11/2020 a 18/11/2020) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 26/02/2021 a 02/03/2021) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 18/08/2022 a 22/08/2022) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 08/03/2021 a 07/04/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/04/2021 a 08/04/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 14/05/2021 a 15/05/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 16/05/2021 a 17/05/2021) 8h
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Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/06/2021 a 27/10/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 26/03/2022 a 27/03/2022) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/04/2021 a 08/04/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 14/05/2021 a 15/05/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 16/05/2021 a 17/05/2021) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 16/11/2020 a 18/11/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 20/02/2021 a 24/02/2021) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 18/06/2021 a 20/06/2021) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 03/06/2021 a 07/06/2021) 8h
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 06/12/2020 a 06/12/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/04/2020 a 08/04/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/04/2020 a 20/04/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/08/2020 a 16/11/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 15/12/2020 a 17/12/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 27/11/2020 a 12/12/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 29/12/2020 a 31/12/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 22/01/2021 a 29/01/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 16/01/2021 a 20/01/2021) 10h
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 52h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/06/2021 a 27/10/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 26/03/2022 a 27/03/2022) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 22/01/2021 a 29/01/2021) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 06/06/2022 a 13/06/2022) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 01/07/2022 a 04/07/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 04/07/2022 a 08/07/2022) 10h
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/05/2020 a 02/12/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/12/2020 a 10/01/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 18/01/2021 a 29/01/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/01/2021 a 25/01/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 30/01/2021 a 05/02/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 10/01/2021 a 13/01/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/01/2021 a 16/01/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/01/2021 a 22/01/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Power BI - 42h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 18/01/2022 a 16/02/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 26/06/2022 a 28/06/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 16/02/2022 a 18/02/2022) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 19/02/2022 a 21/02/2022) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 29/06/2022 a 01/07/2022) 8h
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Formação: Machine Learning Avançada - 90h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 26/06/2021 a 27/10/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 26/03/2022 a 27/03/2022) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 06/06/2022 a 13/06/2022) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 01/07/2022 a 04/07/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 04/07/2022 a 08/07/2022) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 18/06/2021 a 20/06/2021) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 26/06/2021 a 09/07/2021) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 27/08/2021 a 30/09/2021) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 01/10/2021 a 04/10/2021) 7h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 12/10/2021 a 15/10/2021) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 18/10/2021 a 22/10/2021) 10h
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Formação: Data Science - 109h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 24/05/2020 a 25/05/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/08/2020 a 16/11/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/05/2020 a 02/12/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/12/2020 a 10/01/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 10/01/2021 a 13/01/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/01/2021 a 16/01/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 12/12/2020 a 12/12/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 19/12/2020 a 20/12/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 03/01/2021 a 06/01/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/01/2021 a 25/01/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/01/2021 a 22/01/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 30/01/2021 a 10/02/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 11/02/2021 a 14/02/2021) 7h
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 82h
Cursos:
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 09/05/2021 a 03/06/2021) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 14/06/2021 a 15/06/2021) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 16/04/2021 a 23/04/2021) 8h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 03/06/2021 a 07/06/2021) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 09/06/2021 a 14/06/2021) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 07/04/2021 a 14/05/2021) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 22/04/2021 a 17/06/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 17/06/2021 a 17/06/2021) 8h
Cursos:
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Programação - 36h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 19/03/2020 a 21/03/2020) 8h
- Python 3: entendendo o Tratamento de Erros (de 04/08/2021 a 01/10/2021) 12h
- Python: trabalhando com I/O (de 16/01/2021 a 18/01/2021) 6h
- Python: boas práticas de código com PEP8 (de 28/01/2021 a 02/02/2021) 10h
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Front-end - 203h
- Web Design Responsivo: Páginas que se adaptam do mobile ao desk (de 28/05/2020 a 29/05/2020) 10h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 01/06/2020 a 02/09/2020) 12h
- JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory (de 02/09/2020 a 06/12/2020) 12h
- Flexbox: posicione elementos na tela (de 24/05/2020 a 28/05/2020) 9h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 17/03/2020 a 11/05/2020) 14h
- Angular parte 1: produtividade e organização com framework SPA (de 24/04/2020 a 09/05/2020) 16h
- Angular parte 2: Autenticação, Forms e lazy loading (de 11/05/2020 a 22/05/2020) 12h
- Angular parte 3: upload, build e novos componentes (de 04/06/2020 a 19/06/2020) 12h
- Angular parte 4: lapidando o projeto (de 22/06/2020 a 06/07/2020) 10h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 27/04/2020 a 28/04/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 29/04/2020 a 04/05/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 05/05/2020 a 05/05/2020) 8h
- Angular e Jasmine: Testes de unidade para sua aplicação (de 09/07/2020 a 10/08/2020) 6h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 14/05/2020 a 01/06/2020) 10h
- Angular: explorando o framework (de 10/09/2022 a 24/09/2022) 10h
- Vue3: explorando o framework (de 28/08/2022 a 28/08/2022) 8h
- CSS: dispondo elementos com Flexbox e Grid (de 04/01/2022 a 31/01/2022) 8h
- HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 27/08/2022 a 27/08/2022) 8h
- RxJS e Angular: programando de forma reativa (de 08/01/2024 a 15/02/2024) 8h
- Angular: ciclo de vida (de 16/02/2024 a 19/02/2024) 6h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 01/02/2021 a 05/02/2021) 6h
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Data Science - 190h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/11/2020 a 26/11/2020) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 05/12/2020 a 27/04/2021) 4h
- R: análise de dados (de 15/05/2021 a 05/06/2021) 8h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 10/02/2021 a 20/02/2021) 8h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 01/08/2022 a 04/08/2022) 6h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 19/06/2021 a 03/07/2021) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 03/03/2021 a 07/03/2021) 6h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 20/01/2021 a 20/01/2021) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 26/11/2020 a 27/11/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 22/01/2021 a 24/01/2021) 10h
- Engenharia de dados: Conceitos para Gestores (de 10/07/2021 a 10/07/2021) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 07/04/2021 a 16/04/2021) 8h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 09/08/2021 a 09/11/2021) 8h
- PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 16/11/2021 a 31/12/2021) 8h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 16/02/2021 a 19/02/2021) 8h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 15/07/2021 a 24/07/2022) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 06/10/2021 a 07/10/2021) 6h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 26/04/2021 a 06/05/2021) 12h
- Previsões de série temporal: COVID-19 (de 07/07/2021 a 14/07/2021) 8h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 19/06/2021 a 24/06/2021) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 01/12/2021 a 26/03/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 25/07/2022 a 28/07/2022) 8h
