Certificamos que Alberto Leonardo De Lima Fernandes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/06/2020 a 18/07/2020.
Formações:
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Formação: Data Science - 72h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 22/06/2020 a 23/06/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/06/2020 a 25/06/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 26/06/2020 a 27/06/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/06/2020 a 28/06/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/06/2020 a 30/06/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 30/06/2020 a 01/07/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 01/07/2020 a 01/07/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 01/07/2020 a 03/07/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 03/07/2020 a 04/07/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 04/07/2020 a 05/07/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 05/07/2020 a 06/07/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/06/2020 a 25/06/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 06/07/2020 a 07/07/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 07/07/2020 a 08/07/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 08/07/2020 a 10/07/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 11/07/2020 a 12/07/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 12/07/2020 a 18/07/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 10/07/2020 a 11/07/2020) 10h