Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 71h

  Cursos:

  Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 6h
  Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 4h
  Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 8h
  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 4h
  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 6h
  JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 10h
  Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Como escolher minha carreira em TI? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Centralizando um elemento com CSS - Blog da Alura - 30min
  • Artigo: Capturando valor do input: introdução a seletores - Blog da Alura - 30min
  • Artigo: Como escrever um README incrível no seu Github - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Começando com Linux - 32h

  Cursos:

  Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 8h
  Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 8h
  Linux Onboarding: obtendo e tratando informações do sistema (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 8h
  Linux Onboarding: trabalhe com usuários, permissões e dispositivos (de 19/02/2023 a 19/02/2023) 8h
• Ocultar Formação

  Formação: Consultas com Oracle Database - 85h

  Cursos:

  SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados (de 27/04/2023 a 27/04/2023) 12h
  Oracle Database: projeções, seleções, joins e views (de 27/04/2023 a 27/04/2023) 18h
  Oracle Database: manipulando dados com comandos DML (de 27/04/2023 a 27/04/2023) 16h
  Oracle PL/SQL: procedures, funções e exceções (de 27/04/2023 a 27/04/2023) 12h
  Oracle PL/SQL: cursor e exceções (de 27/04/2023 a 27/04/2023) 12h
  Oracle PL/SQL: dominando packages (de 27/04/2023 a 27/04/2023) 12h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: SQL Developer: o que é ALIAS e quando utilizá-lo - 15min
  • Alura+: SQL Developer: como criar, manipular e excluir uma view - 12min
  • Artigo: Trabalhando com funções de agregação - 30min
  • Artigo: JOIN e seus tipos - 30min
  • Artigo: O que é e como usar trigger em SQL - 30min
  • Artigo: SGBDs e suas linguagens internas - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 02/01/2025 a 02/01/2025) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 02/01/2025 a 03/01/2025) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 02/01/2025 a 03/01/2025) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 02/01/2025 a 03/01/2025) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 02/01/2025 a 05/01/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 02/01/2025 a 02/01/2025) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/01/2025 a 02/01/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/01/2025 a 05/01/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/01/2025 a 05/01/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/01/2025 a 05/01/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 02/01/2025 a 05/01/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/01/2025 a 05/01/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/01/2025 a 05/01/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min