Certificamos que ALEXANDRE HENRIQUE DE OLIVEIRA PARREIRA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/05/2022 a 18/10/2024.
Formações:
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Formação: SQL com PostgreSQL - 46h
Cursos:
- PostgreSQL (de 06/04/2023 a 06/04/2023) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 06/04/2023 a 07/04/2023) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 07/04/2023 a 13/04/2023) 8h
- PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 13/04/2023 a 17/04/2023) 8h
- PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores (de 17/04/2023 a 19/04/2023) 8h
- PostgreSQL: administração e otimização do banco (de 19/04/2023 a 24/04/2023) 8h
Cursos:
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Programação - 76h
- Threads em Java 1: programação paralela (de 10/08/2024 a 19/08/2024) 16h
- Java Servlet: programação web Java (de 11/08/2022 a 13/08/2022) 10h
- Laravel: criando uma aplicação com MVC (de 08/05/2023 a 09/05/2023) 8h
- Spring Boot 3: desenvolva uma API Rest em Java (de 29/07/2024 a 10/09/2024) 10h
- Spring Boot 3: aplique boas práticas e proteja uma API Rest (de 01/08/2024 a 06/08/2024) 12h
- Java e refatoração: melhorando códigos com boas práticas (de 25/07/2024 a 26/07/2024) 10h
- Boas práticas de programação: melhore o código de uma API Java (de 26/07/2024 a 27/07/2024) 10h
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Front-end - 30h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 31/05/2022 a 22/06/2022) 8h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 03/04/2024 a 19/09/2024) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 19/09/2024 a 03/10/2024) 8h
- HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 03/10/2024 a 18/10/2024) 6h
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DevOps - 28h
- Amazon Lambda: executando código sem servidor (de 10/04/2023 a 14/04/2023) 12h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 06/04/2023 a 10/04/2023) 8h
- Observabilidade na AWS: utilizando o CloudWatch (de 11/04/2023 a 11/04/2023) 8h
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Data Science - 51h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 01/05/2024 a 04/05/2024) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 24/05/2022 a 25/05/2022) 8h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 28/09/2022 a 03/10/2022) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 27/05/2022 a 04/10/2022) 10h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 15/05/2023 a 16/05/2023) 8h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 24/04/2023 a 28/04/2023) 10h
