Certificamos que ALEX FELIPE BARBOSA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 21/07/2021 a 03/12/2025.
Formações:
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Formação: Microsoft SQL Server 2022 - 79h
Cursos:
- Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados (de 04/09/2023 a 13/11/2023) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: performance (de 13/11/2023 a 13/11/2023) 10h
- Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados (de 24/08/2023 a 28/08/2023) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL (de 28/08/2023 a 29/08/2023) 12h
- Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções (de 29/08/2023 a 04/09/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL (de 22/08/2023 a 22/08/2023) 8h
- Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 22/08/2023 a 24/08/2023) 18h
Conteúdos complementares:
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 05/11/2025 a 21/11/2025) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 21/11/2025 a 24/11/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 24/11/2025 a 26/11/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 26/11/2025 a 27/11/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 27/11/2025 a 02/12/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 02/12/2025 a 03/12/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 25/07/2023 a 26/07/2023) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/07/2023 a 31/07/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 01/08/2023 a 01/08/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 02/08/2023 a 23/10/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 23/10/2025 a 28/10/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/10/2025 a 30/10/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 30/10/2025 a 31/10/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 31/10/2025 a 04/11/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 54h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 16/08/2021 a 17/08/2021) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 06/10/2021 a 20/10/2021) 14h
- SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 20/09/2021 a 05/10/2021) 12h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 21/07/2021 a 05/10/2021) 16h
