Cursos:

• Data Science - 99h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 01/03/2021 a 02/03/2021) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 01/03/2021 a 03/03/2021) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 19/02/2020 a 25/02/2020) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 02/10/2020 a 10/10/2020) 4h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 02/10/2020 a 12/10/2020) 5h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 12/10/2020 a 13/10/2020) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 15/04/2020 a 30/04/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 30/04/2020 a 20/05/2020) 9h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 16/03/2020 a 25/03/2020) 6h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 20/05/2020 a 28/09/2020) 8h
  Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 03/03/2021 a 17/03/2021) 7h
  Visão computacional: Correção automática de provas (de 28/09/2020 a 28/09/2020) 10h
  Deep Learning: previsão com Keras (de 03/03/2021 a 10/03/2021) 10h