Cursos:

• Programação - 28h

  Rest Assured: Testes automatizado de webservice (de 11/04/2019 a 12/04/2019) 12h
  Django: programação web com Python e simplicidade (de 09/05/2019 a 12/05/2019) 16h

• DevOps - 46h

  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 02/06/2019 a 02/06/2019) 4h
  Amazon EC2: Faça um deploy da sua webapp com alta disponibilidade e escalabilidade. (de 20/05/2019 a 29/05/2019) 12h
  Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 17/05/2019 a 22/05/2019) 12h
  Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 13/04/2019 a 16/04/2019) 10h
  Kubernetes: Introdução a orquestração de containers (de 17/04/2019 a 01/06/2019) 8h

• Data Science - 100h

  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 07/04/2019 a 08/04/2019) 10h
  Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 13/04/2019 a 16/04/2019) 8h
  PL/SQL: Domine a linguagem do banco de dados Oracle (de 31/05/2019 a 31/05/2019) 12h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 13/05/2019 a 25/05/2019) 12h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/04/2019 a 19/05/2019) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 16/04/2019 a 17/04/2019) 5h
  Machine Learning: validação de modelos (de 17/04/2019 a 17/04/2019) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 19/04/2019 a 20/04/2019) 9h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 04/04/2019 a 07/04/2019) 6h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 20/04/2019 a 21/04/2019) 8h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 08/04/2019 a 09/04/2019) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 10/04/2019 a 12/04/2019) 4h