Certificamos que Jefferson Alexandre Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 01/01/2021 a 13/12/2021.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 57h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/03/2021 a 08/03/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 30/04/2021 a 03/05/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 10/05/2021 a 18/05/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 27/05/2021 a 01/06/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 06/06/2021 a 09/06/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 14/06/2021 a 14/06/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 01/01/2021 a 03/01/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/01/2021 a 12/01/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/01/2021 a 18/01/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 20/01/2021 a 01/02/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/03/2021 a 22/03/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 24/03/2021 a 24/03/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 19/04/2021 a 26/04/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 08/05/2021 a 15/05/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/05/2021 a 28/05/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/02/2021 a 03/03/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 05/04/2021 a 09/04/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 30/05/2021 a 06/06/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 09/06/2021 a 21/06/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 03/01/2021 a 03/01/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/01/2021 a 06/01/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 09/01/2021 a 14/01/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/01/2021 a 12/01/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 18/01/2021 a 19/01/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 21/01/2021 a 28/01/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 22/02/2021 a 24/02/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 29/03/2021 a 16/04/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 22/04/2021 a 28/04/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 36h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 18/05/2021 a 24/05/2021) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 16/06/2021 a 24/06/2021) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 03/08/2021 a 27/08/2021) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 18/10/2021 a 21/11/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 14/01/2021 a 18/01/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 20/01/2021 a 01/02/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 01/02/2021 a 19/02/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/02/2021 a 03/03/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 10/03/2021 a 22/03/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/03/2021 a 22/03/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 24/03/2021 a 24/03/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 05/04/2021 a 09/04/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 15/02/2021 a 23/02/2021) 14h
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DevOps - 26h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 02/02/2021 a 16/03/2021) 10h
- Associate Cloud Engineer parte 1: a certificação do Google Cloud (de 19/01/2021 a 21/01/2021) 8h
- Associate Cloud Engineer parte 2: a certificação do Google Cloud (de 26/01/2021 a 24/02/2021) 8h
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Data Science - 166h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 12/04/2021 a 14/04/2021) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 25/03/2021 a 02/04/2021) 12h
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 06/04/2021 a 12/04/2021) 14h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 15/04/2021 a 04/05/2021) 16h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 20/07/2021 a 25/07/2021) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 13/09/2021 a 29/09/2021) 16h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 03/05/2021 a 08/05/2021) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 25/07/2021 a 03/08/2021) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 03/03/2021 a 15/03/2021) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 31/03/2021 a 31/03/2021) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 31/08/2021 a 09/09/2021) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 15/01/2021 a 23/01/2021) 10h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 26/06/2021 a 20/07/2021) 12h
- AWS SageMaker: Machine Learning em produção (de 06/11/2021 a 13/12/2021) 12h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 29/06/2021 a 13/07/2021) 12h