Certificamos que Alexandre Junior da Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/03/2020 a 23/04/2023.
Formações:
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Formação: Data Science - 71h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/03/2020 a 29/03/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/03/2020 a 05/04/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 05/04/2020 a 05/04/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 07/04/2020 a 09/04/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/04/2020 a 10/04/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 10/04/2020 a 10/04/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 10/04/2020 a 10/04/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/04/2020 a 11/04/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 12h
- Python: começando com a linguagem (de 11/04/2020 a 23/04/2020) 12h
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DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 26/11/2022 a 26/11/2022) 8h
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Data Science - 180h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 27/02/2021 a 28/02/2021) 8h
- R: análise de dados (de 20/04/2020 a 21/04/2020) 8h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 20/05/2020 a 20/05/2020) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/05/2020 a 04/05/2020) 8h
- Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 21/04/2020 a 29/04/2020) 4h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 06/05/2020 a 07/05/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 30/04/2020 a 30/04/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 07/05/2020 a 08/05/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 11/05/2020 a 20/05/2020) 4h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/03/2020 a 28/03/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 19/02/2021 a 27/02/2021) 10h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 30/04/2020 a 03/05/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 20/03/2021 a 04/04/2021) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 04/04/2021 a 04/04/2021) 9h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 02/03/2020 a 03/03/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 04/03/2020 a 10/03/2020) 10h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 08/04/2023 a 08/04/2023) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 26/05/2020 a 28/05/2020) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 08/04/2023 a 23/04/2023) 8h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 21/04/2021 a 21/04/2021) 10h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 06/06/2021 a 06/06/2021) 8h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 04/06/2021 a 04/06/2021) 12h
