Cursos:

• DevOps - 19h

  Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 21/07/2020 a 21/07/2020) 5h
  Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 21/07/2020 a 21/07/2020) 6h
  Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 22/07/2020 a 22/07/2020) 8h

• Data Science - 361h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 31/05/2020 a 31/05/2020) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 31/05/2020 a 31/05/2020) 8h
  Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo (de 29/11/2019 a 02/12/2019) 14h
  Excel III: Avançando em funções e criando suas macros (de 18/12/2019 a 20/12/2019) 8h
  Excel II: Tabelas dinâmicas, validação e mais funções (de 04/12/2019 a 18/12/2019) 8h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 18/02/2020 a 18/02/2020) 8h
  R: análise de dados (de 17/07/2020 a 24/07/2020) 8h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/01/2020 a 17/02/2020) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/02/2020 a 20/02/2020) 12h
  GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 02/07/2020 a 13/07/2020) 8h
  Excel: simulação e análise de cenários (de 20/12/2019 a 23/12/2019) 6h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 31/07/2020 a 04/09/2020) 8h
  Regras de associação: Market basket analysis com R (de 31/05/2020 a 01/06/2020) 6h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 16/06/2020 a 17/06/2020) 6h
  Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 27/07/2020 a 28/07/2020) 4h
  Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 01/06/2020 a 02/06/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 04/09/2020 a 16/09/2020) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 21/01/2020 a 25/01/2020) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/04/2020 a 17/04/2020) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 02/03/2020 a 01/04/2020) 5h
  Data Science: análise de series temporais (de 19/06/2020 a 19/06/2020) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/04/2020 a 28/04/2020) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 28/04/2020 a 06/05/2020) 10h
  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 20/06/2020 a 23/06/2020) 12h
  Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 25/06/2020 a 01/07/2020) 14h
  Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 01/07/2020 a 08/07/2020) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 07/05/2020 a 23/05/2020) 10h
  Análise e visualização de dados: ciência de dados com R (de 29/07/2020 a 29/07/2020) 8h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 23/05/2020 a 31/05/2020) 10h
  (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída (de 24/07/2020 a 27/07/2020) 8h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 17/06/2020 a 19/06/2020) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 26/04/2020 a 27/04/2020) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 15/06/2020 a 15/06/2020) 10h
  Estatística com R: frequências e medidas (de 02/06/2020 a 07/06/2020) 12h
  Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 07/06/2020 a 09/06/2020) 12h
  Estatística com R: testes de hipóteses (de 09/06/2020 a 13/06/2020) 12h
  Estatística com R: correlação e regressão (de 14/06/2020 a 15/06/2020) 12h
  Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 16/07/2020 a 17/07/2020) 10h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 29/07/2020 a 30/07/2020) 8h
  Python para Data Science (de 25/06/2020 a 25/06/2020) 10h