Certificamos que Alessandro Martinelli Wolf concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/07/2023 a 22/10/2025.
Formações:
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 19/08/2025 a 26/08/2025) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 26/08/2025 a 29/08/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 29/08/2025 a 01/09/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 01/09/2025 a 03/09/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 03/09/2025 a 09/09/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 09/09/2025 a 10/09/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 12/09/2025 a 15/09/2025) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 15/09/2025 a 29/09/2025) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 29/09/2025 a 08/10/2025) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 08/10/2025 a 14/10/2025) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 14/10/2025 a 16/10/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 25/06/2025 a 04/07/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/07/2025 a 14/07/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 14/07/2025 a 17/07/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 17/07/2025 a 21/07/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/07/2025 a 23/07/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 23/07/2025 a 05/08/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/08/2025 a 07/08/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 07/08/2025 a 19/08/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 16h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 18/06/2025 a 25/06/2025) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 17/10/2025 a 22/10/2025) 8h
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Inteligência Artificial - 16h
- ChatGPT e programação: aumente sua produtividade (de 12/07/2023 a 25/04/2024) 8h
- GPT e Python: criando ferramentas com a API (de 25/04/2024 a 02/05/2024) 8h
