Certificamos que Alberto da Silva Mercado concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/07/2022 a 09/07/2023.
Formações:
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/07/2022 a 04/08/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/07/2022 a 29/07/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 17/01/2023 a 30/01/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 30/01/2023 a 02/02/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/02/2023 a 12/02/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 12/02/2023 a 15/02/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 15/02/2023 a 28/02/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 28/02/2023 a 04/03/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/03/2023 a 06/03/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/03/2023 a 15/03/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 15/03/2023 a 17/03/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 17/03/2023 a 17/03/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 63h
- Python: começando com a linguagem (de 20/07/2022 a 07/08/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 08/08/2022 a 12/08/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 12/08/2022 a 13/08/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 14/08/2022 a 16/08/2022) 10h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 17/08/2022 a 18/08/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 19/08/2022 a 19/08/2022) 9h
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Front-end - 8h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 24/04/2023 a 28/04/2023) 8h
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Data Science - 137h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 22/06/2023 a 24/06/2023) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/03/2023 a 17/03/2023) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 24/06/2023 a 26/06/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 10/09/2022 a 12/09/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 28/06/2023 a 01/07/2023) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 01/10/2022 a 21/10/2022) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 21/10/2022 a 16/11/2022) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 16/11/2022 a 21/12/2022) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 17/11/2022 a 21/12/2022) 14h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/07/2022 a 16/07/2022) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 05/07/2023 a 06/07/2023) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/07/2022 a 20/07/2022) 10h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 06/07/2023 a 09/07/2023) 8h
- Python para Data Science (de 14/07/2022 a 14/07/2022) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 26/06/2023 a 28/06/2023) 10h
