Certificamos que Lucy Adriana concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 16/11/2023 a 20/01/2025.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 11/01/2024 a 13/01/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 13/01/2024 a 15/01/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 15/01/2024 a 19/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos - 39h
Cursos:
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 04/07/2024 a 05/07/2024) 8h
- Java: trabalhando com listas e coleções de dados (de 05/07/2024 a 15/07/2024) 8h
- Java: consumindo API, gravando arquivos e lidando com erros (de 16/07/2024 a 19/07/2024) 10h
- Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 05/07/2024 a 07/07/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: TechGuide: Orientação a Objetos – Hipsters Ponto Tech #350 - 43min
- Artigo: Java: o que é, linguagem e Guia para iniciar na tecnologia | Alura - 30min
- Artigo: Estrutura de Dados: computação na prática com Java - 30min
- Artigo: Principais mudanças do Java desde a versão 8 | Alura - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 19/01/2024 a 06/02/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 06/02/2024 a 18/02/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 20/02/2024 a 21/02/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 21/02/2024 a 08/03/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 08/03/2024 a 25/06/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 09/08/2024 a 25/08/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Modelagem de dados - 36h
Cursos:
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 29/08/2024 a 01/09/2024) 8h
- Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico (de 01/09/2024 a 01/09/2024) 8h
- Modelagem de dados: aplicando a normalização (de 03/09/2024 a 05/09/2024) 8h
- Modelagem de dados: construindo o modelo físico (de 05/09/2024 a 05/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é e para que serve a modelagem de dados? | Alura - 30min
- Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos | Alura - 30min
- Artigo: Normalização: o que é, para que serve e como usá-la | Alura - 30min
- Artigo: Diferenças entre modelo lógico e modelo físico | Alura - 30min
- Artigo: O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados? | Alura - 30min
- Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect | Alura - 30min
- Artigo: Conhecendo a Álgebra Relacional para consulta de dados relacionais | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 30/12/2023 a 30/12/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/12/2023 a 08/01/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 08/01/2024 a 08/01/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/12/2023 a 05/12/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/12/2023 a 14/12/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 17/12/2023 a 20/12/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 20/12/2023 a 21/12/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 21/12/2023 a 30/12/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Programação - 4h
- Imersão Dev 7ª Edição - 4h
Cursos:
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Programação - 38h
- Java: trabalhando com lambdas, streams e Spring Framework (de 20/07/2024 a 25/07/2024) 14h
- Java: persistência de dados e consultas com Spring Data JPA (de 25/07/2024 a 09/08/2024) 16h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 25/08/2024 a 25/08/2024) 8h
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Front-end - 16h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 11/04/2024 a 11/04/2024) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 11/04/2024 a 15/04/2024) 8h
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Data Science - 46h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 28/11/2023 a 03/12/2023) 6h
- PostgreSQL (de 19/01/2025 a 19/01/2025) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 19/01/2025 a 20/01/2025) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 20/01/2025 a 20/01/2025) 8h
- PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL (de 20/01/2025 a 20/01/2025) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 10/09/2024 a 19/12/2024) 10h
