Trilhas • Alura:

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  Trilha • Alura: Data Science - 90h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 21/11/2023 a 28/11/2023) 6h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 26/12/2023 a 27/12/2023) 8h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/03/2024 a 21/04/2024) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/04/2024 a 27/04/2024) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 13/05/2024 a 07/06/2024) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/06/2024 a 11/06/2024) 5h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 14/06/2024 a 15/06/2024) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/06/2024 a 22/06/2024) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 22/06/2024 a 27/06/2024) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 28/06/2024 a 29/06/2024) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 29/06/2024 a 03/07/2024) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
  • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
  • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
  • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
  • Video: YouTube - 60min
  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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  Trilha • Alura: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 08/07/2024 a 08/07/2024) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 09/07/2024 a 19/07/2024) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 19/07/2024 a 09/08/2024) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 09/08/2024 a 15/08/2024) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 15/08/2024 a 27/09/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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  Trilha • Alura: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 09/07/2024 a 19/07/2024) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 18/03/2025 a 05/04/2025) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 05/04/2025 a 05/06/2025) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 05/06/2025 a 15/06/2025) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 19/06/2025 a 01/07/2025) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 03/07/2025 a 06/07/2025) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 14/07/2025 a 10/08/2025) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 25/07/2025 a 05/08/2025) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 05/08/2025 a 09/08/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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  Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 16/01/2025 a 19/01/2025) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 21/01/2025 a 28/01/2025) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 30/01/2025 a 23/02/2025) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 08/03/2025 a 13/03/2025) 8h
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  Trilha • Alura: Estatística com Python - 71h

  Cursos:

  Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/03/2024 a 21/04/2024) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/04/2024 a 27/04/2024) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 03/01/2026 a 09/01/2026) 10h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/06/2024 a 22/06/2024) 6h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 10/01/2026 a 13/01/2026) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 13/05/2024 a 07/06/2024) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/06/2024 a 11/06/2024) 5h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 22/06/2024 a 27/06/2024) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é regressão? - 9min
  • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
  • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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  Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 29/11/2023 a 09/12/2023) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 10/12/2023 a 23/12/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 25/12/2023 a 26/12/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 26/12/2023 a 27/12/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 30/12/2023 a 03/01/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 03/01/2024 a 13/01/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 13/01/2024 a 20/01/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/01/2024 a 26/01/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min