Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Django: crie aplicações em Python - 36h

  Cursos:

  Django: templates e boas práticas (de 05/03/2024 a 05/03/2024) 8h
  Django: persistência de dados e Admin (de 06/03/2024 a 06/03/2024) 10h
  Django: autenticação de formulários e alerta (de 06/03/2024 a 07/03/2024) 10h
  Django: CRUD e persistência no S3 (de 07/03/2024 a 20/03/2024) 8h
• Ocultar Formação

  Formação: Machine Learning - 55h

  Cursos:

  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/02/2022 a 05/02/2022) 8h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 05/02/2022 a 09/02/2022) 12h
  Clustering: extraindo padrões de dados (de 22/02/2022 a 03/03/2022) 9h
  Machine Learning: validação de modelos (de 03/03/2022 a 04/03/2022) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 04/03/2022 a 05/03/2022) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 05/03/2022 a 08/03/2022) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
• Ocultar Formação

  Formação: Machine Learning Avançada - 91h

  Cursos:

  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 08/06/2022 a 13/06/2022) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 4h
  NLP: regex e modelos de linguagem (de 13/06/2022 a 20/06/2022) 12h
  Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 20/06/2022 a 26/09/2022) 10h
  Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 26/09/2022 a 26/09/2022) 10h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 08/03/2022 a 31/05/2022) 5h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 31/05/2022 a 02/06/2022) 6h
  Deep Learning: previsão com Keras (de 02/06/2022 a 06/06/2022) 10h
  Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 06/06/2022 a 08/06/2022) 7h
  Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 08/06/2022 a 26/09/2022) 10h
  Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 26/09/2022 a 27/09/2022) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
  • Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
  • Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
  • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 115h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 02/11/2021 a 02/11/2021) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/11/2021 a 04/11/2021) 12h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/11/2021 a 04/11/2021) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 04/11/2021 a 05/11/2021) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/11/2021 a 06/11/2021) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/11/2021 a 06/11/2021) 5h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/11/2021 a 06/11/2021) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 06/11/2021 a 07/11/2021) 6h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/11/2021 a 08/11/2021) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/11/2021 a 08/11/2021) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 08/11/2021 a 09/11/2021) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 09/11/2021 a 09/11/2021) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 09/11/2021 a 10/11/2021) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
  • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
  • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
  • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
  • Video: YouTube - 60min
  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Apache Spark com Python - 58h

  Cursos:

  Spark: apresentando a ferramenta (de 27/09/2022 a 28/09/2022) 10h
  Spark: streaming de dados (de 28/09/2022 a 28/09/2022) 8h
  Spark: trabalhando com regressão (de 28/09/2022 a 29/09/2022) 8h
  Spark: criando modelos de classificação (de 29/09/2022 a 29/09/2022) 10h
  Spark: processamento de linguagem natural (de 29/09/2022 a 30/09/2022) 8h
  Spark: sistema de recomendação (de 30/09/2022 a 30/09/2022) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
  • Alura+: Spark: RDD - 18min
  • Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
  • Artigo: Arquivos Parquet - 30min
  • Artigo: Spark Streaming - 30min
  • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
  • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
  • Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 84h

  Cursos:

  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 07/08/2022 a 17/08/2022) 8h
  Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 17/08/2022 a 29/08/2022) 10h
  Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 29/08/2022 a 03/09/2022) 8h
  Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 03/09/2022 a 04/09/2022) 16h
  Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 04/09/2022 a 04/09/2022) 12h
  Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 04/09/2022 a 06/09/2022) 8h
  MLOps: Machine Learning e APIs (de 06/09/2022 a 11/09/2022) 10h
  MLOps: deploy de modelos (de 11/09/2022 a 11/09/2022) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
  • Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
  • Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Estatística com Python - 69h

  Cursos:

  Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/11/2021 a 04/11/2021) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 04/11/2021 a 05/11/2021) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 10/11/2021 a 11/11/2021) 10h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/11/2021 a 08/11/2021) 6h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 11/11/2021 a 13/11/2021) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/11/2021 a 06/11/2021) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/11/2021 a 06/11/2021) 5h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 08/11/2021 a 09/11/2021) 6h