Certificamos que Adriano Montezano Grams concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/11/2021 a 23/09/2024.
Formações:
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Formação: Django: crie aplicações em Python - 36h
Cursos:
- Django: templates e boas práticas (de 05/03/2024 a 05/03/2024) 8h
- Django: persistência de dados e Admin (de 06/03/2024 a 06/03/2024) 10h
- Django: autenticação de formulários e alerta (de 06/03/2024 a 07/03/2024) 10h
- Django: CRUD e persistência no S3 (de 07/03/2024 a 20/03/2024) 8h
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Formação: Machine Learning - 55h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/02/2022 a 05/02/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 05/02/2022 a 09/02/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 22/02/2022 a 03/03/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 03/03/2022 a 04/03/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 04/03/2022 a 05/03/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 05/03/2022 a 08/03/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
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Formação: Machine Learning Avançada - 91h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 08/06/2022 a 13/06/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 13/06/2022 a 13/06/2022) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 13/06/2022 a 20/06/2022) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 20/06/2022 a 26/09/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 26/09/2022 a 26/09/2022) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 08/03/2022 a 31/05/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 31/05/2022 a 02/06/2022) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 02/06/2022 a 06/06/2022) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 06/06/2022 a 08/06/2022) 7h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 08/06/2022 a 26/09/2022) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 26/09/2022 a 27/09/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 02/11/2021 a 02/11/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 02/11/2021 a 04/11/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/11/2021 a 04/11/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 04/11/2021 a 05/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/11/2021 a 06/11/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/11/2021 a 06/11/2021) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/11/2021 a 06/11/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 06/11/2021 a 07/11/2021) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/11/2021 a 08/11/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/11/2021 a 08/11/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 08/11/2021 a 09/11/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 09/11/2021 a 09/11/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 09/11/2021 a 10/11/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 58h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 27/09/2022 a 28/09/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 28/09/2022 a 28/09/2022) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 28/09/2022 a 29/09/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 29/09/2022 a 29/09/2022) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 29/09/2022 a 30/09/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 30/09/2022 a 30/09/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Spark Streaming - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 84h
Cursos:
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 07/08/2022 a 17/08/2022) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 17/08/2022 a 29/08/2022) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 29/08/2022 a 03/09/2022) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 03/09/2022 a 04/09/2022) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 04/09/2022 a 04/09/2022) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 04/09/2022 a 06/09/2022) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 06/09/2022 a 11/09/2022) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 11/09/2022 a 11/09/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/11/2021 a 04/11/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 04/11/2021 a 05/11/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 10/11/2021 a 11/11/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/11/2021 a 08/11/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 11/11/2021 a 13/11/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/11/2021 a 06/11/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/11/2021 a 06/11/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 08/11/2021 a 09/11/2021) 6h
Cursos:
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DevOps - 10h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 13/11/2021 a 14/11/2021) 10h
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Data Science - 162h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 05/02/2022 a 11/09/2022) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 20/11/2021 a 20/11/2021) 12h
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 20/11/2021 a 20/11/2021) 14h
- OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 21/11/2021 a 22/11/2021) 16h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 20/11/2021 a 21/11/2021) 16h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 09/02/2022 a 22/02/2022) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 13/11/2021 a 13/11/2021) 10h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 11/10/2022 a 25/10/2022) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 25/10/2022 a 26/10/2022) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 30/09/2022 a 01/10/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 01/10/2022 a 11/10/2022) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 07/08/2023 a 21/10/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 21/10/2023 a 04/11/2023) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 22/04/2024 a 25/04/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 25/04/2024 a 18/09/2024) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 19/09/2024 a 23/09/2024) 10h