Formações:

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  Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h

  Cursos:

  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 25/09/2023 a 25/10/2023) 12h
  Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 25/10/2023 a 02/11/2023) 14h
  Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 02/11/2023 a 06/11/2023) 10h
  Procedures SQL: executando código no MySQL (de 06/11/2023 a 08/11/2023) 14h
  Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 08/11/2023 a 10/11/2023) 16h
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 28/08/2023 a 05/09/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/09/2023 a 13/10/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/10/2023 a 15/10/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 15/10/2023 a 17/10/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 17/10/2023 a 18/10/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 18/10/2023 a 22/10/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 22/10/2023 a 23/10/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/10/2023 a 24/10/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min