Certificamos que Abílio Nogueira Barros concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/12/2019 a 15/10/2022.
Formações:
-
Formação: Python - 88h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 09/12/2019 a 12/12/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 17/12/2019 a 26/12/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 26/12/2019 a 06/01/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 14/01/2020 a 09/02/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 08/09/2020 a 24/11/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 11/05/2020 a 03/11/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 11/05/2020 a 07/11/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 03/11/2020 a 03/11/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 15/03/2020 a 04/04/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 11/09/2020 a 28/11/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 30/11/2020 a 30/11/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 30/11/2020 a 30/11/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 30/11/2020 a 30/11/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 17/01/2020 a 24/11/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 24/11/2020 a 24/11/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 04/05/2020 a 23/05/2020) 8h
-
Formação: Power BI - 42h
Cursos:
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 25/07/2020 a 30/11/2020) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 30/11/2020 a 30/11/2020) 14h
- Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 30/11/2020 a 30/11/2020) 14h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Gateway de dados - 7min
- Alura+: Power BI: Consumindo a API Rest do Trello - 11min
- Alura+: Power BI: Entendendo a Linguagem M - 10min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
-
Programação - 50h
- Go: a linguagem do Google (de 11/10/2020 a 07/11/2020) 10h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 26/02/2020 a 26/02/2020) 16h
- Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 14/04/2020 a 06/05/2020) 12h
- Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 16/02/2020 a 18/02/2020) 12h
-
Front-end - 40h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 01/02/2020 a 01/02/2020) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 24/06/2020 a 23/02/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 28/02/2022 a 28/02/2022) 8h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 28/02/2022 a 01/03/2022) 10h
-
DevOps - 14h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 14/10/2022 a 15/10/2022) 4h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 09/03/2022 a 17/03/2022) 10h
-
Data Science - 117h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 04/02/2022 a 09/02/2022) 12h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 07/09/2020 a 08/09/2020) 15h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 12/07/2020 a 07/11/2020) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/08/2020 a 09/08/2020) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 23/05/2020 a 23/06/2020) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 04/06/2020 a 11/06/2020) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 30/11/2020 a 30/11/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 07/07/2020 a 07/07/2020) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 31/08/2020 a 07/09/2020) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 07/07/2020 a 07/11/2020) 10h
- Python para Data Science (de 07/07/2020 a 07/07/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 22/07/2022 a 24/07/2022) 8h
