Certificamos que Abel Fernando Alves de Souza concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 07/09/2020 a 04/05/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 58h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/05/2021 a 13/05/2021) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 17/01/2022 a 20/01/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 25/01/2022 a 29/01/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 29/01/2022 a 30/01/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 31/01/2022 a 03/02/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 07/02/2022 a 08/02/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 46h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 15/09/2021 a 16/09/2021) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 20/10/2021 a 21/10/2021) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 25/10/2021 a 26/10/2021) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 27/10/2021 a 23/11/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 14/12/2021 a 27/12/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 - 60min
- Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 07/09/2020 a 09/09/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 09/09/2020 a 13/09/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 14/09/2020 a 16/09/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/09/2020 a 24/09/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 27/09/2020 a 28/09/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 29/09/2020 a 30/09/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 05/10/2020 a 08/10/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 16/05/2021 a 17/05/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 17/05/2021 a 20/05/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 09/02/2022 a 16/02/2022) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 16/02/2022 a 23/02/2022) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 28/02/2022 a 06/03/2022) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 22/03/2022 a 31/03/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 30h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 28/09/2021 a 30/09/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 02/10/2021 a 03/10/2021) 10h
- Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs (de 07/03/2022 a 15/03/2022) 8h
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UX & Design - 10h
- Fotografia: descobrindo linguagem fotográfica (de 13/07/2021 a 19/07/2021) 10h
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Data Science - 146h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 03/01/2022 a 16/01/2022) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 28/08/2021 a 29/08/2021) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 05/04/2022 a 07/04/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 09/04/2022 a 11/04/2022) 6h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 23/04/2022 a 28/04/2022) 7h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 22/08/2022 a 29/08/2022) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 20/01/2022 a 25/01/2022) 6h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 02/05/2022 a 11/05/2022) 10h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 18/04/2024 a 04/05/2024) 12h
- PostgreSQL (de 27/09/2023 a 01/10/2023) 8h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 11/04/2022 a 13/04/2022) 10h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 02/10/2023 a 17/10/2023) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 02/11/2023 a 04/01/2024) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 29/08/2021 a 01/09/2021) 8h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 19/09/2021 a 19/09/2021) 10h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 24/08/2021 a 27/08/2021) 8h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 29/08/2023 a 07/09/2023) 8h
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Inovação & Gestão - 44h
- UML: modelagem de soluções (de 25/09/2021 a 25/09/2021) 8h
- Flawless Execution parte 1: framework de gestão (de 12/04/2023 a 25/04/2023) 8h
- Flawless Execution parte 2: Framework de Gestão (de 22/07/2023 a 29/07/2023) 8h
- Manifesto NoProjects: desprojetização (de 30/07/2023 a 01/08/2023) 8h
- Engenharia de requisitos: como levantar, documentar e validar (de 14/10/2021 a 14/10/2021) 6h
- Práticas de desprojetização: Flow Framework (de 06/08/2023 a 15/08/2023) 6h
