Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Stefani Accordi Da Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/06/2022 a 01/11/2024.

Formações:

  • Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h

    Cursos:

    • ETL com Integration Services: modelo de dados (de 24/10/2022 a 30/10/2022) 6h
    • ETL com Integration Services: transformação de dados (de 30/10/2022 a 31/10/2022) 10h
    • OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 31/10/2022 a 31/10/2022) 10h
    • Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 31/10/2022 a 02/11/2022) 10h
    • Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 02/11/2022 a 02/11/2022) 12h
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 23/10/2022 a 24/10/2022) 12h
  • Formação: Power BI - 46h

    Cursos:

    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 10/07/2022 a 18/07/2022) 8h
    • Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 19/07/2022 a 02/08/2022) 8h
    • Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 27/07/2022 a 15/08/2022) 8h
    • Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 15/08/2022 a 19/08/2022) 10h
    • Power BI: explorando recursos visuais (de 02/09/2022 a 13/09/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
    • Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
    • Video: O que é Power BI? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
    • Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Começando com Power BI - Hipsters.Talks #15 - YouTube - 60min
  • Formação: Modelagem de dados - 39h

    Cursos:

    • Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 20/06/2022 a 03/07/2022) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 03/07/2022 a 11/07/2022) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional (de 11/07/2022 a 12/07/2022) 6h
    • Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 12/07/2022 a 12/07/2022) 6h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 13/09/2022 a 01/10/2022) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos - 30min
    • Artigo: Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados - 30min
    • Artigo: Engenharia reversa com o Power Architect - 30min
    • Artigo: SGBD’s Relacionais - 30min
    • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
    • Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
    • Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE | Alura - 30min
    • Video: Conclusão à Formação de Modelagem de Dados - YouTube - 60min
  • Formação: SQL com Microsoft SQL Server 2017 - 62h

    Cursos:

    • SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 23/10/2022 a 19/11/2022) 12h
    • SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 09/10/2022 a 13/10/2022) 12h
    • SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 13/10/2022 a 20/10/2022) 12h
    • SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 20/10/2022 a 23/10/2022) 14h
    • SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 02/11/2022 a 07/11/2022) 12h
  • Formação: Data Science - 102h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 07/11/2022 a 17/11/2022) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/11/2022 a 11/12/2022) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/12/2022 a 27/01/2023) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/01/2023 a 15/02/2023) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/02/2023 a 11/03/2023) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 11/03/2023 a 17/03/2023) 5h
    • Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 17/03/2023 a 20/08/2023) 8h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 20/03/2023 a 14/04/2023) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/04/2023 a 22/06/2023) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 22/06/2023 a 23/07/2023) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 23/07/2023 a 14/08/2023) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 14/08/2023 a 19/08/2023) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
    • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 68h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 31/10/2023 a 31/10/2023) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 27/11/2023 a 09/12/2023) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/01/2024 a 27/02/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 09/12/2023 a 24/12/2023) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 25/12/2023 a 08/01/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 10/01/2024 a 24/01/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/02/2024 a 28/02/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 17/04/2024 a 17/04/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/S-Accordi/fullCertificate/a96e3199ee1d543933e3538bf8a8f0e0